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Posté par Jul (site web personnel) le 03 octobre 2025 à 09:43. En réponse au journal sqlramen un remplacement à sqlsoup. Évalué à 2.
tiens je te convertis cet exemple à l'utilisation de sqlramen
https://yahi.readthedocs.io/en/latest/misusing.html#graphing-data-from-a-database
from archery import mdict from datetime import datetime as dt from sqlramen import SQLRamen from json import dump db = SQLRamen("postgresql://jul@/trollo") date = lambda ts: ts.strftime("%Y-%m-%d") dh = lambda ts: ts.strftime("%Y-%j %m-%d:%H") res = mdict() for post in db.query(db.table.posts).all(): res += mdict( by_type=mdict({ post.maybe_spam and "spam" or "ham" : 1 }), date_all = mdict({date(post.created_at) : 1}), heat_day_score = mdict({dh(post.created_at) :post.score}), ) dump(res, open("data.js", "w"), indent=4)
Ça permet de faire un histogramme (top40), une série chronologique, et une heatmap.
Le lien vers la doc indique comment obtenir les graphs.
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[^] # Re: Génial ! J'en prends 3 ! (c'est pour offrir)
Posté par Jul (site web personnel) . En réponse au journal sqlramen un remplacement à sqlsoup. Évalué à 2.
tiens je te convertis cet exemple à l'utilisation de sqlramen
https://yahi.readthedocs.io/en/latest/misusing.html#graphing-data-from-a-database
Ça permet de faire un histogramme (top40), une série chronologique, et une heatmap.
Le lien vers la doc indique comment obtenir les graphs.