• # plus court pour l'exemple 1

    Posté par (site web personnel) . En réponse au journal détourner yahi (grapheur de journaux web) pour faire des graphs de CSV. Évalué à 1. Dernière modification le 27 septembre 2025 à 20:17.

    Y'avait quasiment un oneliner possible pour l'exemple 1 

    from yahi.field import regexp_reader
from archery import mdict
from datetime import datetime as dt
import re
from json import dump
hr = lambda ts: "%02d" % dt.fromtimestamp(float(ts)).hour
date = lambda ts: dt.fromtimestamp(float(ts)).strftime("%y-%m-%d")
dump(
 sum(
 mdict(
 date_fr=mdict({
 date(r["datetime"]) : int(r["nb_fr"]) }),
 hour_fr=mdict({
 hr(r["datetime"]) : int(r["nb_fr"]) }),
 date_all=mdict({
 date(r["datetime"]) : int(r["nb_total"]) }),
 hour_all=mdict({
 hr(r["datetime"]) : int(r["nb_total"]) }),
 ) for r in regexp_reader(
 open("/home/jul/trollometre.csv"),
 re.compile("""^(?P<datetime>[^,]+),
 (?P<nb_fr>[^,]+),
 (?P<nb_total>[^,]+),?.*
 $""",
 re.X
 )
 )
 ),
 open("data.js", "w"),
 indent=4)
)