Le sujet m'intéresse à deux titres : faire un antispam pour LinuxFr.org (bayésien ou liste de blocage) et pour le service share vers les réseaux sociaux (m'avait bien semblé aussi que la doc était cryptique/peu pédagogique.
La doc de bsky je sais pas si c'est une IA ou un humain qui l'a pondu, mais elle répond à des tas de questions sauf celles que je me pose.
J'ai pas bien dû comprendre les tutos que j'ai trouvé sur le filtrage bayésien car pour moi, la technique que j'ai implémentée n'est pas digne d'une probabilité bayésienne mais correspond à un bête cosinus similarité, que j'implémente nativement pour les dict avec archery.
Cette méthode est utilisée en dernier recours car elle présente moults faux positifs/faux négatifs (~5%, ~10%). Ce qui sur le nombre est beaucoup.
Situation actuelle : une liste de blocage utilisée a posteriori et manuellement d'une part (entrée de suivi quelque part que je ne retrouve pas), et un code pas mis en service d'autre part.
Le code BS à l'air bon au vu de mes (petites) connaissances. Je devrais dire «c'est pas bien d'être sur X», et que vu que t'es en logique de pousser et non de tirer du contenu comme je le fais tu te moques un peu du sporn.
Pour l'instant actuel, le spam est d'origine porn. Ce que je fais, c'est que j'attends que les modos BS l'étiquette porn et je fais la liste de blocage avec les alias bloqués. Ce qui m'oblige à temporairement corriger manuellement (d'où l'interface websocket de gestion).
Pour ton cas, ça nécessite de réagir à chaud, ce qui va à mon avis nécessité une interface d'étiquetage.
Un truc qui aide comme conseillé dans le précédent journal, c'est la détection de langue : un contenu tagué fr en anglais en général c'est pas bon signe. Et c'est pas mal de spam viré :)
Heureusement, les spammeurs varient pas trop leurs adresses d'envois et bien que notables sont faciles à bloquer (ma liste de blocage contient 243 entrées)
[^] # Re: NB maj du README sous peu
Posté par Jul (site web personnel) . En réponse au journal J'ai niqué le p0rn : l'antispam qui marchait (étrangement). Évalué à 2.
La doc de bsky je sais pas si c'est une IA ou un humain qui l'a pondu, mais elle répond à des tas de questions sauf celles que je me pose.
J'ai pas bien dû comprendre les tutos que j'ai trouvé sur le filtrage bayésien car pour moi, la technique que j'ai implémentée n'est pas digne d'une probabilité bayésienne mais correspond à un bête cosinus similarité, que j'implémente nativement pour les dict avec archery.
Cette méthode est utilisée en dernier recours car elle présente moults faux positifs/faux négatifs (~5%, ~10%). Ce qui sur le nombre est beaucoup.
Le code BS à l'air bon au vu de mes (petites) connaissances. Je devrais dire «c'est pas bien d'être sur X», et que vu que t'es en logique de pousser et non de tirer du contenu comme je le fais tu te moques un peu du sporn.
Pour l'instant actuel, le spam est d'origine porn. Ce que je fais, c'est que j'attends que les modos BS l'étiquette porn et je fais la liste de blocage avec les alias bloqués. Ce qui m'oblige à temporairement corriger manuellement (d'où l'interface websocket de gestion).
Pour ton cas, ça nécessite de réagir à chaud, ce qui va à mon avis nécessité une interface d'étiquetage.
Un truc qui aide comme conseillé dans le précédent journal, c'est la détection de langue : un contenu tagué fr en anglais en général c'est pas bon signe. Et c'est pas mal de spam viré :)
Heureusement, les spammeurs varient pas trop leurs adresses d'envois et bien que notables sont faciles à bloquer (ma liste de blocage contient 243 entrées)
Graph d'activité sur le BS francophone
notables