Peut-être que vous ne regardez pas les LLM sous le même angle. Oui ces trucs ont d'énormes biais (racistes et autres) à cause de leurs données d'entraînement. Mais à priori ces biais ne vont ressortir que lorsqu'on utilise les LLM pour produire de la littérature (au sens très large...) ou des images. Ce sont les usages les moins intéressants pour moi puisqu'on sait que la production sera non seulement biaisée mais souvent lisse. Beaucoup moins de risque quand c'est utilisé comme outil pour torcher un script pour parser un JSON alambiqué, ou filtrer des données, ou retrouver des informations dans un corpus qu'on lui a fourni, etc.
[^] # Re: Protéger les auteurs
Posté par Faya . En réponse au lien Non aux faux livres IA : l’appel des écrivains et éditeurs européens. Évalué à 2.
Peut-être que vous ne regardez pas les LLM sous le même angle. Oui ces trucs ont d'énormes biais (racistes et autres) à cause de leurs données d'entraînement. Mais à priori ces biais ne vont ressortir que lorsqu'on utilise les LLM pour produire de la littérature (au sens très large...) ou des images. Ce sont les usages les moins intéressants pour moi puisqu'on sait que la production sera non seulement biaisée mais souvent lisse. Beaucoup moins de risque quand c'est utilisé comme outil pour torcher un script pour parser un JSON alambiqué, ou filtrer des données, ou retrouver des informations dans un corpus qu'on lui a fourni, etc.