pas le bon — vu que c'est toi qui t'es trompé — je te laisse retrouver le bon sur https://astrotube.obspm.fr/ :D eh oh hein !
L'étude des systèmes complexes demande de facto de l'interdisciplinarité
ça va de soi, non ?
ne pouvoir être étudiés par une simple méthode réductionniste isolée. Cette méthode qui consiste à diviser les problèmes complexe en sous-problème plus simple à résoudre échoue car certains effets n'existent qu'a l'échelle complète du système et du fait de l'interdépendance des systèmes entre eux.
moui démarche de base d'ingénieur, qui a aussi le holisme comme corde à son arc ;-)
L'écologie, l'économie, la psychologie cognitive et les neurosciences, par exemple, et dans une certaine mesure, l'informatique
eh oh, trouve-moi un mouton à 5 pattes avant :-) sachant que pour faire passer la psycho pour une science (dure), ça va te demander pas mal de boulot (ça a des apports, ça je ne le remets pas en cause, ya la PNL qui permet de comprendre des choses)
pourquoi ça marche aussi bien.
tu aurais des exemples concrets ? (URL ?)
l'IA j'en vois plutôt les limites voire les dérives (je parle des LLM génériques, d'autres trucs en IA fonctionnent bien en affichant un niveau de confiance pertinent effectif).
[^] # Re: La science moderne face à la complexité et son inévitable besoin de changer d'échelle.
Posté par BAud (site web personnel) . En réponse à la dépêche L’exploration et le calcul de l’espace : l’horlogère, l’astronome et l’astrophysicienne. Évalué à 2.
pas le bon — vu que c'est toi qui t'es trompé — je te laisse retrouver le bon sur https://astrotube.obspm.fr/ :D eh oh hein !
ça va de soi, non ?
moui démarche de base d'ingénieur, qui a aussi le holisme comme corde à son arc ;-)
eh oh, trouve-moi un mouton à 5 pattes avant :-) sachant que pour faire passer la psycho pour une science (dure), ça va te demander pas mal de boulot (ça a des apports, ça je ne le remets pas en cause, ya la PNL qui permet de comprendre des choses)
tu aurais des exemples concrets ? (URL ?)
l'IA j'en vois plutôt les limites voire les dérives (je parle des LLM génériques, d'autres trucs en IA fonctionnent bien en affichant un niveau de confiance pertinent effectif).