Amha comme pour tout problème de nature complexe, il faut le casser en sous problème plus simples pour avancer. L'« intelligence artificielle » ne désigne pas un bloc homogène de réalités (ni de désirs), et ne peut que difficilement se laisser qualifier globalement.
Depuis très longtemps des systèmes d'apprentissage ont fait leurs preuves dans des domaines précis, comme par exemple détecter des adresses postales ou pointer à des experts des particularités dans l'analyses d'images médicales. C'est un domaine lié au traitement du signal et depuis quelques années on voit de la traduction automatisée, de la transcription automatisée, etc qui progresse plutôt bien et dont on peut trouver de nombreux exemples qu'on peut aisément juger utiles, même sans être techno-béat.
En revanche les LLM c'est marrant au début mais pour le moment la chose dans laquelle ça excelle c'est surtout de servir des discours trumpistes.
Donc bref tout ça pour dire que ça peut recouvrir des domaines très variés.
PS: homme + vélo ça ne vaut pas grand chose sans infrastructure (roulable/cyclable). Idem probablement pour traiter des grosses bases de données.
[^] # Re: Critique du papier
Posté par Pol' uX (site web personnel) . En réponse au lien Team claims human-level AI is impossible — ever. Évalué à 4.
Amha comme pour tout problème de nature complexe, il faut le casser en sous problème plus simples pour avancer. L'« intelligence artificielle » ne désigne pas un bloc homogène de réalités (ni de désirs), et ne peut que difficilement se laisser qualifier globalement.
Depuis très longtemps des systèmes d'apprentissage ont fait leurs preuves dans des domaines précis, comme par exemple détecter des adresses postales ou pointer à des experts des particularités dans l'analyses d'images médicales. C'est un domaine lié au traitement du signal et depuis quelques années on voit de la traduction automatisée, de la transcription automatisée, etc qui progresse plutôt bien et dont on peut trouver de nombreux exemples qu'on peut aisément juger utiles, même sans être techno-béat.
En revanche les LLM c'est marrant au début mais pour le moment la chose dans laquelle ça excelle c'est surtout de servir des discours trumpistes.
Donc bref tout ça pour dire que ça peut recouvrir des domaines très variés.
PS: homme + vélo ça ne vaut pas grand chose sans infrastructure (roulable/cyclable). Idem probablement pour traiter des grosses bases de données.
Adhérer à l'April, ça vous tente ?