L'IA pioche dans des données, idéalement il faut que les données soient bonnes en entrée, et que les données soient triées en sortie aussi pour identifier les bonnes réponses des mauvaises. Le souci étant que pour les tris en entrée et sortie, on utilise des gens (généralement des mal payés dans un pays lointain).
Le gain pour les utilisateurs de IA compense-t-il le temps passé à trier les données d'entrée/sortie des IA (en temps, en coût, etc.) ? Actuellement on a un gros volume de données à étiqueter correct/erroné en entrée et ça occupe pas mal d'humains. Si le facteur multiplicatif en sortie est très important (chaque utilisateur de l'IA peut produire massivement du contenu), alors on n'aura pas assez de temps de cerveau disponible pour trier en sortie (et ça ne sera pas rentable économiquement de le faire). Et la qualité se dégradera.
Si le tri était faisable avec certitude / très grande probabilité par une IA (genre validation formelle de théorèmes mathématiques), alors ça serait évidemment différent, on pourrait avoir une accélération inhumaine dans ce domaine (très vite, seule l'IA comprendrait ce qu'elle fait...). Sauf que la quasi-totalité des domaines ne sont pas validables avec certitude / très grande probabilité, il faut des humains pour décider, qui ne seront même pas d'accord entre eux, etc. Il n'y aura pas une IA qui « résoudra la politique, la littérature ou l'éducation des enfants ».
[^] # Re: C'était tellement prévisible ....
Posté par Benoît Sibaud (site web personnel) . En réponse au lien L'intelligence artificielle se transforme doucement en monstre consanguin complètement débile. Évalué à 10.
L'IA pioche dans des données, idéalement il faut que les données soient bonnes en entrée, et que les données soient triées en sortie aussi pour identifier les bonnes réponses des mauvaises. Le souci étant que pour les tris en entrée et sortie, on utilise des gens (généralement des mal payés dans un pays lointain).
Le gain pour les utilisateurs de IA compense-t-il le temps passé à trier les données d'entrée/sortie des IA (en temps, en coût, etc.) ? Actuellement on a un gros volume de données à étiqueter correct/erroné en entrée et ça occupe pas mal d'humains. Si le facteur multiplicatif en sortie est très important (chaque utilisateur de l'IA peut produire massivement du contenu), alors on n'aura pas assez de temps de cerveau disponible pour trier en sortie (et ça ne sera pas rentable économiquement de le faire). Et la qualité se dégradera.
Si le tri était faisable avec certitude / très grande probabilité par une IA (genre validation formelle de théorèmes mathématiques), alors ça serait évidemment différent, on pourrait avoir une accélération inhumaine dans ce domaine (très vite, seule l'IA comprendrait ce qu'elle fait...). Sauf que la quasi-totalité des domaines ne sont pas validables avec certitude / très grande probabilité, il faut des humains pour décider, qui ne seront même pas d'accord entre eux, etc. Il n'y aura pas une IA qui « résoudra la politique, la littérature ou l'éducation des enfants ».