Les supercalculateurs ne servent plus à grand chose de nos jours car il y a assez peu d'algorithmes utilisés au quotidien qui ne peuvent pas être parallelises massivement. Mais les immenses data center, oui. Les GAFAM ont la part belle dans l'IA aujourd'hui grâce à ça. Qui peut se permettre d'entraîner des LLMs avec des dizaines de milliards de paramètres sur des centaines de tera-octets de données ?
Les ordinateurs quantiques augmenteront ce fossé. Et oui, ils seront disponibles sur le cloud, mais disponible ne signifie pas accessible (financièrement) ...
[^] # Re: Vendre du rêve
Posté par Colin Pitrat (site web personnel) . En réponse au journal Pour les NOOBs comme moi en informatique quantique. Évalué à 2. Dernière modification le 21 mai 2024 à 08:43.
Les supercalculateurs ne servent plus à grand chose de nos jours car il y a assez peu d'algorithmes utilisés au quotidien qui ne peuvent pas être parallelises massivement. Mais les immenses data center, oui. Les GAFAM ont la part belle dans l'IA aujourd'hui grâce à ça. Qui peut se permettre d'entraîner des LLMs avec des dizaines de milliards de paramètres sur des centaines de tera-octets de données ?
Les ordinateurs quantiques augmenteront ce fossé. Et oui, ils seront disponibles sur le cloud, mais disponible ne signifie pas accessible (financièrement) ...