Les gens on l'air d'avoir beaucoup d'attente via a vis des IA se semble souvent déçus dès que les limites apparaissent.
Et il finissent par se dire que ça sert pas à grand chose finalement.
Il y a certes des cas d'usage qui font pour le moment un peu gadget, mais par exemple la traduction automatique, ça compte pas?
Le modèle Whisper a aujourd'hui une excellente précision pour traiter la voix et générer la transcription correspondante.
De l'autre côté il existe d'excellents modèles comme CoquiTTS qui permettent de faire de la synthèse vocale tout en clonant une voix depuis un extrait (avec la tessiture et l'intonation).
Il faut pas faire un très gros effort pour imaginer les applications possibles, comme la traduction automatique de vidéos avec une excellente précision.
Je parle pas des embeddings qui permettent de faire de la recherche sémantique (et donc de la fouille de donnée) pour pas cher avec une nouvelle approche de fouille de donnée moins basée sur la syntaxe et sans avoir à utiliser des algos complexes jusque là réservé à certaines grosses entreprises.
Je parle pas des agents / appels de fonction dans les llm qui vont permettre d'automatiser tout un tas de tâches sur les outils existants.
Je parle pas de la génération d'images, de sons, de musique, de modèles 3D, qui si ils sont imparfaits permettent à un néophyte d’obtenir des résultats satisfaisants sans avoir à apprendre à utiliser des logiciels complexes.
Tout ça est encore balbutiant mais encore une fois, il faut pas faire un très gros effort d'imagination pour deviner les cas d'usages vont exploser dans les années à venir.
C'est un peu fatiguant de voir que les modèles génératifs sont surtout jugés soit pour leur possible utilisation malveillantes ou par leurs limites actuelles alors que nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère technologique que je trouve personnellement fascinante.
Pour répondre au sujet du "à quoi ça sert ?"
Si ça permet d'augmenter la productivité, t'en fais pas que si tu ne vois pas à quoi ça sert, d'autres le verront.
J'imagine qu'il y avait tout un tas de secrétaires qui voyaient pas trop à quoi servaient les ordinateurs dans les années 70 puisqu'il y avait déjà des machines à écrire...
# Raisonnement circulaire
Posté par Florian.J . En réponse au lien En fait, l'IA ne sert à rien. Évalué à 1.
Les gens on l'air d'avoir beaucoup d'attente via a vis des IA se semble souvent déçus dès que les limites apparaissent.
Et il finissent par se dire que ça sert pas à grand chose finalement.
Il y a certes des cas d'usage qui font pour le moment un peu gadget, mais par exemple la traduction automatique, ça compte pas?
Le modèle Whisper a aujourd'hui une excellente précision pour traiter la voix et générer la transcription correspondante.
De l'autre côté il existe d'excellents modèles comme CoquiTTS qui permettent de faire de la synthèse vocale tout en clonant une voix depuis un extrait (avec la tessiture et l'intonation).
Il faut pas faire un très gros effort pour imaginer les applications possibles, comme la traduction automatique de vidéos avec une excellente précision.
Je parle pas des embeddings qui permettent de faire de la recherche sémantique (et donc de la fouille de donnée) pour pas cher avec une nouvelle approche de fouille de donnée moins basée sur la syntaxe et sans avoir à utiliser des algos complexes jusque là réservé à certaines grosses entreprises.
Je parle pas des agents / appels de fonction dans les llm qui vont permettre d'automatiser tout un tas de tâches sur les outils existants.
Je parle pas de la génération d'images, de sons, de musique, de modèles 3D, qui si ils sont imparfaits permettent à un néophyte d’obtenir des résultats satisfaisants sans avoir à apprendre à utiliser des logiciels complexes.
Tout ça est encore balbutiant mais encore une fois, il faut pas faire un très gros effort d'imagination pour deviner les cas d'usages vont exploser dans les années à venir.
C'est un peu fatiguant de voir que les modèles génératifs sont surtout jugés soit pour leur possible utilisation malveillantes ou par leurs limites actuelles alors que nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère technologique que je trouve personnellement fascinante.
Pour répondre au sujet du "à quoi ça sert ?"
Si ça permet d'augmenter la productivité, t'en fais pas que si tu ne vois pas à quoi ça sert, d'autres le verront.
J'imagine qu'il y avait tout un tas de secrétaires qui voyaient pas trop à quoi servaient les ordinateurs dans les années 70 puisqu'il y avait déjà des machines à écrire...