C'est ça le problème, c'est qu'à la base un langage interprété est peu performant mais plus simple à développé et tourne plus facilement sur du multi-plateforme (Pas à s'embêter avec les appels systèmes spécifiques). Mais au final ce n'est pas si simple d'en faire du multi-plateforme (Sauf à limiter la complexité) mais en plus comme Python est dans les pires langages point de vue perf on lui adjoint du code C/C++/Rust avec pour conséquence de bousiller le multi-plateforme.
C'est pourquoi je préfère Julia qui fait le choix de "compiler en live", ce n'est pas parfait, notamment au lancement, mais je trouve le langage plus cohérent. Il offre le meilleur des deux monde (un bon compromis en fait) c'est pourquoi sa cible n°1 ce sont les data-scientiste.
Sous licence Creative common. Lisez, copiez, modifiez faites en ce que vous voulez.
[^] # Re: Rye ?
Posté par abriotde (site web personnel, Mastodon) . En réponse à la dépêche L'installation et la distribution de paquets Python (2/4). Évalué à 0.
C'est ça le problème, c'est qu'à la base un langage interprété est peu performant mais plus simple à développé et tourne plus facilement sur du multi-plateforme (Pas à s'embêter avec les appels systèmes spécifiques). Mais au final ce n'est pas si simple d'en faire du multi-plateforme (Sauf à limiter la complexité) mais en plus comme Python est dans les pires langages point de vue perf on lui adjoint du code C/C++/Rust avec pour conséquence de bousiller le multi-plateforme.
C'est pourquoi je préfère Julia qui fait le choix de "compiler en live", ce n'est pas parfait, notamment au lancement, mais je trouve le langage plus cohérent. Il offre le meilleur des deux monde (un bon compromis en fait) c'est pourquoi sa cible n°1 ce sont les data-scientiste.
Sous licence Creative common. Lisez, copiez, modifiez faites en ce que vous voulez.