ChatGPT3 donne la bonne réponse si on retire "each". C'est le "chacun" qui est trompeur, parce qu'il n'est pas grammaticalement correct dans cette phrase. "Mes frères ont invité deux amis" vs "Mes frères ont invité deux amis chacun", ça ne veut pas dire la même chose.
L'intéret ici, ça n'est pas pourquoi les bots se plantent, parce qu'ils ont raison de se planter, c'est pourquoi les humains comprennent correctement cette phrase incorrecte. Je pense que le cerveau considère très rapidement les possibilités que sous-entend "chacun" (adoption, demi-frères...), qu'il décide que ça n'a pas de sens dans le contexte de l'énigme (parce qu'on l'aurait précisé explicitement), et décide d'"oublier" le mot "chacun" : on comprend "les frères ont deux soeurs". J'imagine qu'on a naturellement une forme de tolérance aux fautes de grammaire, d'orthographe, ou de prononciation, c'est ça qui nous permet de parler avec des gens qui ont un accent ou qui sont étrangers par exemple. Les modèles de langage ont probablement moins de flexibilité, et c'est utilisé ici pour les tromper.
[^] # Re: Pas à pas
Posté par arnaudus . En réponse au lien Stupidité Artificielle, ou combien de soeurs à Sally. Évalué à 2.
ChatGPT3 donne la bonne réponse si on retire "each". C'est le "chacun" qui est trompeur, parce qu'il n'est pas grammaticalement correct dans cette phrase. "Mes frères ont invité deux amis" vs "Mes frères ont invité deux amis chacun", ça ne veut pas dire la même chose.
L'intéret ici, ça n'est pas pourquoi les bots se plantent, parce qu'ils ont raison de se planter, c'est pourquoi les humains comprennent correctement cette phrase incorrecte. Je pense que le cerveau considère très rapidement les possibilités que sous-entend "chacun" (adoption, demi-frères...), qu'il décide que ça n'a pas de sens dans le contexte de l'énigme (parce qu'on l'aurait précisé explicitement), et décide d'"oublier" le mot "chacun" : on comprend "les frères ont deux soeurs". J'imagine qu'on a naturellement une forme de tolérance aux fautes de grammaire, d'orthographe, ou de prononciation, c'est ça qui nous permet de parler avec des gens qui ont un accent ou qui sont étrangers par exemple. Les modèles de langage ont probablement moins de flexibilité, et c'est utilisé ici pour les tromper.