Ton explication est plausible.
Ce qui me fait supposer que les moteurs d'IA sont manifestement sensibles aux sources sur lesquelles ils basent leur apprentissage. Si en entrée ils exploitent des corpus "encrassés" (de qualité linguistique moindre), ces défauts vont se refléter avec une forte probabilité dans les énoncés généreux, qui seront, eux aussi défectueux.
# L'encrassement des sources de l'apprentissage de l'IA ?
Posté par samydb . En réponse au journal Les dangers des traductions et résumés automatiques par IA : un exemple. Évalué à 2. Dernière modification le 31 août 2023 à 08:50.
Ton explication est plausible.
Ce qui me fait supposer que les moteurs d'IA sont manifestement sensibles aux sources sur lesquelles ils basent leur apprentissage. Si en entrée ils exploitent des corpus "encrassés" (de qualité linguistique moindre), ces défauts vont se refléter avec une forte probabilité dans les énoncés généreux, qui seront, eux aussi défectueux.