"La machine fait le travail qu'on faisait avant dans notre tête, elle le fait elle-même mais elle ne se trompe pas"
"Des médecins se plaignaient depuis longtemps que cette classification était bien trop compliquée, et lui a émis l'hypothèse qu'une automatisation de la classification permettrait d'arrêter de faire des erreurs."
"Ce qui est intéressant, c’est que cet algorithme n’est pas une boîte noire. Il fournit à l’utilisateur ou l’utilisatrice un arbre décisionnel qui montre à chaque étape la décision qu’il prend en fonction de tel ou tel examen. Et pour estimer sa performance, ils ont comparé les diagnostics de l’IA à ceux d’humains, de médecins en chair et en os" Résultat, l’IA "fait mieux" entre guillemets que les médecins. L’assistant informatique estime qu’il y a dans son jeu de données près de 40 % d'erreurs de diagnostic de rejet.
# Détails
Posté par Maderios . En réponse au lien IA et médecine: un nouveau logiciel permet de mieux diagnostiquer les rejets de greffes de reins. Évalué à 3.
"La machine fait le travail qu'on faisait avant dans notre tête, elle le fait elle-même mais elle ne se trompe pas"
"Des médecins se plaignaient depuis longtemps que cette classification était bien trop compliquée, et lui a émis l'hypothèse qu'une automatisation de la classification permettrait d'arrêter de faire des erreurs."
"Ce qui est intéressant, c’est que cet algorithme n’est pas une boîte noire. Il fournit à l’utilisateur ou l’utilisatrice un arbre décisionnel qui montre à chaque étape la décision qu’il prend en fonction de tel ou tel examen. Et pour estimer sa performance, ils ont comparé les diagnostics de l’IA à ceux d’humains, de médecins en chair et en os"
Résultat, l’IA "fait mieux" entre guillemets que les médecins. L’assistant informatique estime qu’il y a dans son jeu de données près de 40 % d'erreurs de diagnostic de rejet.