La charte s'adresse avant tout aux praticiens du ML, soit à des scientifiques et des développeuses et développeurs du domaine. Peuvent être aussi incluses toutes les personnes capables de suivre une conversation substantielle sur ces sujets, comme le peuvent par exemple certaines juristes.
Il est tout à fait juste que ça rend le document assez technique. Notre problème est qu'avant de réussir à exprimer des résultats clairs et simples aux non-praticiens, il faudrait encore que les praticiens et praticiennes comprennent ce qu'ils veulent et ce qu'ils peuvent faire, et nous en sommes encore loin.
Le principe 1 s'adresse uniquement aux scientifiques car le droit les exempte de déclarer la finalité du traitement et de réduire la collecte de donnée à ce qui est strictement nécessaire à cette finalité pré-déclarée. Ce principe-là est donc réduit à ce public particulier, mais ce n'est pas le cas de toute la charte.
"L'apparition du pouvoir prédictif trop fin" est un concept majeur de la charte qui est expliqué plus tard dans le document : il ne peut en effet être compris à la première lecture, puisque ce phénomène n'a pas de nom scientifique standard. Il s'agit des cas où un modèle est capable de prédire des données à grain très fin, y compris des données personnelles, alors même que ce n'est pas nécessaire pour satisfaire sa spécification. Par exemple, un logiciel de complétion ne devrait pas compléter "mon numéro de carte de crédit est" par le numéro de carte de l'utilisateur, car il est là pour aider à la rédaction, pas pour compléter des demandes d'informations personnelles. Mais certains le font dans les faits, et cela pose un problème de sécurité et de respect de la vie privée.
Il faudrait en effet une autre version du document avec une explication brève principe par principe, exactement comme vous le dites. Nous songeons à faire une telle présentation en ce moment et à la faire publier.
[^] # Re: À qui s'adresse cette charte ?
Posté par maelpegny . En réponse à la dépêche Développement des IAs respectueux de la vie privée : une charte récente. Évalué à 0.
Bonjour,
La charte s'adresse avant tout aux praticiens du ML, soit à des scientifiques et des développeuses et développeurs du domaine. Peuvent être aussi incluses toutes les personnes capables de suivre une conversation substantielle sur ces sujets, comme le peuvent par exemple certaines juristes.
Il est tout à fait juste que ça rend le document assez technique. Notre problème est qu'avant de réussir à exprimer des résultats clairs et simples aux non-praticiens, il faudrait encore que les praticiens et praticiennes comprennent ce qu'ils veulent et ce qu'ils peuvent faire, et nous en sommes encore loin.
Le principe 1 s'adresse uniquement aux scientifiques car le droit les exempte de déclarer la finalité du traitement et de réduire la collecte de donnée à ce qui est strictement nécessaire à cette finalité pré-déclarée. Ce principe-là est donc réduit à ce public particulier, mais ce n'est pas le cas de toute la charte.
"L'apparition du pouvoir prédictif trop fin" est un concept majeur de la charte qui est expliqué plus tard dans le document : il ne peut en effet être compris à la première lecture, puisque ce phénomène n'a pas de nom scientifique standard. Il s'agit des cas où un modèle est capable de prédire des données à grain très fin, y compris des données personnelles, alors même que ce n'est pas nécessaire pour satisfaire sa spécification. Par exemple, un logiciel de complétion ne devrait pas compléter "mon numéro de carte de crédit est" par le numéro de carte de l'utilisateur, car il est là pour aider à la rédaction, pas pour compléter des demandes d'informations personnelles. Mais certains le font dans les faits, et cela pose un problème de sécurité et de respect de la vie privée.
Il faudrait en effet une autre version du document avec une explication brève principe par principe, exactement comme vous le dites. Nous songeons à faire une telle présentation en ce moment et à la faire publier.
Bien à vous,
Maël Pégny