Oui par exemple c'est difficile de de trouver en physique ou en maths des études conclusives faites sur un échantillon biaisé de 23 personnes, qui ne fait pas d'analyse de biais,
Une petite nuance : il y a énormément d'études et de résultats comme ça en santé, à cause du manque d'argent, de temps et à la difficulté de recruter des patients, et à cause du fonctionnement des crédits de recherche. Si ma mémoire est bonne les papiers critiques de la recherche fparlent de 90% d'études avec de trop petits échantillons. C'est critiquable, mais courant et accepté.
[^] # Re: Je rejoins les déçus
Posté par orfenor . En réponse au journal Merci Linuxfr, aujourd'hui je fais mes valises. Évalué à 4.
Une petite nuance : il y a énormément d'études et de résultats comme ça en santé, à cause du manque d'argent, de temps et à la difficulté de recruter des patients, et à cause du fonctionnement des crédits de recherche. Si ma mémoire est bonne les papiers critiques de la recherche fparlent de 90% d'études avec de trop petits échantillons. C'est critiquable, mais courant et accepté.
Parmi les conférences du professeur Ioannidis sur ce thème, il y en a une appuyées sur des papiers récents : Evidence, bias, reproducible research, and open science in 2021. Sur les biais, je recommande sa conférence données devant des chercheurs de Google, c'est ... édifiant, pour le moins.