Je n'y crois pas trop moi-même ! Il vaut mieux passer par l'unité SIMD dispo qui est plus large et possède les bonnes instructions.
En plus on peut aussi optimiser les loads : comme on ne fait que lire et qu'on ne réutilise pas les données on va vite remplir le cache pour des tableaux assez grands et donc il faut trouver des lignes dispos pour mettre les nouvelles données ce qui peut prendre un peu de temps. On peut dans ce cas utiliser les loads non temporels via les intrinsics streams (movntdq), c'est à dire qu'on indique au cache qu'il peut évincer sans pitié la ligne de cache que l'on vient juste d'utiliser et ça va un peu plus vite pour trouver de la place dans le cache pour charger de nouvelles données. On retrouve ces instructions notamment dans le code de memcpy.
[^] # Re: le plus rapide en code simple
Posté par sjub . En réponse au journal Recherche de valeur dans un tableau et l'écosystème des compilateurs C++. Évalué à 3.
Je n'y crois pas trop moi-même ! Il vaut mieux passer par l'unité SIMD dispo qui est plus large et possède les bonnes instructions.
En plus on peut aussi optimiser les loads : comme on ne fait que lire et qu'on ne réutilise pas les données on va vite remplir le cache pour des tableaux assez grands et donc il faut trouver des lignes dispos pour mettre les nouvelles données ce qui peut prendre un peu de temps. On peut dans ce cas utiliser les loads non temporels via les intrinsics streams (movntdq), c'est à dire qu'on indique au cache qu'il peut évincer sans pitié la ligne de cache que l'on vient juste d'utiliser et ça va un peu plus vite pour trouver de la place dans le cache pour charger de nouvelles données. On retrouve ces instructions notamment dans le code de memcpy.