Quand des données contredisent ton préjugé, en effet, ça doit être un problème avec les données.
Bien entendu, un sondage ne vaut que ce qu'il vaut, les résultats sont toujours biaisés et affectés par l'échantillonnage, même si les sondeurs redressent les pourcentages. Mais aussi douteux qu'ils soient, ces chiffres existent. Qu'est-ce qui te fait croire qu'ils sont faux?
Au passage, il existe une branche des mathématiques, qui s'appelle les statistiques, consacrée à l'extrapolation des résultats obtenus sur un échantillon à l'ensemble de la population. Une expérience qui consiste à prendre un sous-échantillon, à calculer des trucs dessus, et à extrapoler à une population plus grande est parfaitement valide. Comme ta phrase semble suggérer que ça te pose un problème de ne pas avoir sondé l'intégralité de la population française, je peux te rassurer sur ce point : non, ça ne pose pas de problème, c'est un raisonnement scientifique solide.
(ce qui pose un problème par contre c'est de ne rapporter que l'estimation ponctuelle et pas la distribution de l'erreur, mais c'est courant que les journalistes fassent ça. De toutes manières, l'échantillon est forcément assez grand pour que 35% et 49% soient statistiquement différents; autrement, ça voudrait dire qu'on n'a interrogé qu'une quinzaine de personnes).
[^] # Re: Réaction à un tweet : est-ce bien raisonnable ?
Posté par arnaudus . En réponse au journal Pass Covid, une liste noire ?. Évalué à 3. Dernière modification le 10 août 2021 à 16:17.
Quand des données contredisent ton préjugé, en effet, ça doit être un problème avec les données.
Bien entendu, un sondage ne vaut que ce qu'il vaut, les résultats sont toujours biaisés et affectés par l'échantillonnage, même si les sondeurs redressent les pourcentages. Mais aussi douteux qu'ils soient, ces chiffres existent. Qu'est-ce qui te fait croire qu'ils sont faux?
Au passage, il existe une branche des mathématiques, qui s'appelle les statistiques, consacrée à l'extrapolation des résultats obtenus sur un échantillon à l'ensemble de la population. Une expérience qui consiste à prendre un sous-échantillon, à calculer des trucs dessus, et à extrapoler à une population plus grande est parfaitement valide. Comme ta phrase semble suggérer que ça te pose un problème de ne pas avoir sondé l'intégralité de la population française, je peux te rassurer sur ce point : non, ça ne pose pas de problème, c'est un raisonnement scientifique solide.
(ce qui pose un problème par contre c'est de ne rapporter que l'estimation ponctuelle et pas la distribution de l'erreur, mais c'est courant que les journalistes fassent ça. De toutes manières, l'échantillon est forcément assez grand pour que 35% et 49% soient statistiquement différents; autrement, ça voudrait dire qu'on n'a interrogé qu'une quinzaine de personnes).