En dehors des rendus, j'apprécie particulièrement que toutes les données (coordonnées, valeurs scalaires associées aux points ou aux cellules) soient directement accessibles comme des arrays numpy. Ça rend la manipulation de données beaucoup plus digestes pour un habitué numpy comme moi.
Exemple, en pyvista: mesh.point_arrays["nomdesvaleurs"] *= 2 vs en VTK mesh.getPointArrays().getArray("nomdesvaleurs").getData().... euh non en fait je sais plus de tête comment on fait, justement. ☺
[^] # Re: pyvista
Posté par Nicoco (site web personnel) . En réponse à la dépêche VTK : la visualisation scientifique et au delà !. Évalué à 2.
En dehors des rendus, j'apprécie particulièrement que toutes les données (coordonnées, valeurs scalaires associées aux points ou aux cellules) soient directement accessibles comme des arrays numpy. Ça rend la manipulation de données beaucoup plus digestes pour un habitué numpy comme moi.
Exemple, en pyvista:
mesh.point_arrays["nomdesvaleurs"] *= 2vs en VTKmesh.getPointArrays().getArray("nomdesvaleurs").getData().... euh non en fait je sais plus de tête comment on fait, justement. ☺