Pour info la fonction open en python prend un argument buffering qui détermine la taille des pages (chunks) à charger, donc pas besoin de pandas pour ça. Sinon je confirme que la lecture des csv avec pandas est rapide, bien plus que son équivalent numpy.
[^] # Re: non
Posté par nlgranger . En réponse au message generateur et performances. Évalué à 1.
Pour info la fonction open en python prend un argument buffering qui détermine la taille des pages (chunks) à charger, donc pas besoin de pandas pour ça. Sinon je confirme que la lecture des csv avec pandas est rapide, bien plus que son équivalent numpy.