Posté par oau .
En réponse à la dépêche Harbor 2.0.
Évalué à 2.
C'est la partie qui exécute les commandes kubectl, typiquement dans un .gitlab-ci.yaml ?
c’est en partie ça, on parle aussi d’infrastructure as code. C’est un moyen de garder une consistance entre une infra décrite avec du code et la réalité.
J'ai l'impression aussi que l'installation de kubernetes lui-même n'est pas simple. Par exemple, si on
veut se faire un cluster à soi chez un fournisseurs de bare-metal (ovh) ou de VM.
C’est ce que je fais chez OVH. Kubernetes c’est 3 binaires en go et une base etcd. C’est donc assez simple. À installer et à mettre à jour.
La partie pas nécessairement simple est au niveau du réseau quand on veut bien tout séparer dans différents vlans. Il faut assi bien faire attention aux api qu’on utilise dans ses yaml. Il y a des changements lors des montés de version qui peuvent casser les déploiements. Dans mon souvenir les déploiements ont changé entre la version 1.15 et 1.16, c’est passé de beta à stable. Après c’est juste une ligne à changer dans son yaml. Mais sur le coup ça surprend.
Ensuite il faut aussi installer et donc maintenir un cluster Ceph pour le stockage ce qui rajoute de la complexité et du temps pour faire l’exploitation.
Mais dans l’ensemble ce n’est pas si compliqué que ça quand je pense aux usines à gaz que j'ai dû installer pour "des grands comptes". Ceph est incroyablement stable, simple, cohérent, performant et plein de fonctionnalité. Pour mon utilisation c’est vraiment un point final à la gestion du stockage. Je dirais la même chose pour k8s.
Après je ne propose pas à mes clients de faire la même chose chez eux. Il est tellement simple de déployer un cluster k8s chez google, aws ou azure que je ne suis pas sur que le faire chez soi ait du sens si on parle de simplicité. Par contre niveaux coût par mois pour le moment il semble que c'est quand même bien moins cher de le faire soi-même. On garde aussi la main sur le hardware qu’on utilise.
Avant de partir sur un type de serveur chez ovh j'ai passé un bon mois à tester les différentes offres. Surtout au niveau des disques SSD/NVME. Ceph est particulièrement tatillon sur les disques.
Au final k8s et Ceph ont totalement changé ma tripple vie de dev, de datascientist et d’admin. Avant je faisais 50 % d’admin, 40 % de dev et 10 % de datascience. Aujourd’hui je fais 10 % d’admin, 40 % de dev et 50 % de datascience. Mon unique outil d’admin c’est git. Et c’est un admin de trèèès longue date qui dit ça ;)
[^] # Re: container compatible OCI ?
Posté par oau . En réponse à la dépêche Harbor 2.0. Évalué à 2.
c’est en partie ça, on parle aussi d’infrastructure as code. C’est un moyen de garder une consistance entre une infra décrite avec du code et la réalité.
C’est ce que je fais chez OVH. Kubernetes c’est 3 binaires en go et une base etcd. C’est donc assez simple. À installer et à mettre à jour.
La partie pas nécessairement simple est au niveau du réseau quand on veut bien tout séparer dans différents vlans. Il faut assi bien faire attention aux api qu’on utilise dans ses yaml. Il y a des changements lors des montés de version qui peuvent casser les déploiements. Dans mon souvenir les déploiements ont changé entre la version 1.15 et 1.16, c’est passé de beta à stable. Après c’est juste une ligne à changer dans son yaml. Mais sur le coup ça surprend.
Ensuite il faut aussi installer et donc maintenir un cluster Ceph pour le stockage ce qui rajoute de la complexité et du temps pour faire l’exploitation.
Mais dans l’ensemble ce n’est pas si compliqué que ça quand je pense aux usines à gaz que j'ai dû installer pour "des grands comptes". Ceph est incroyablement stable, simple, cohérent, performant et plein de fonctionnalité. Pour mon utilisation c’est vraiment un point final à la gestion du stockage. Je dirais la même chose pour k8s.
Après je ne propose pas à mes clients de faire la même chose chez eux. Il est tellement simple de déployer un cluster k8s chez google, aws ou azure que je ne suis pas sur que le faire chez soi ait du sens si on parle de simplicité. Par contre niveaux coût par mois pour le moment il semble que c'est quand même bien moins cher de le faire soi-même. On garde aussi la main sur le hardware qu’on utilise.
Avant de partir sur un type de serveur chez ovh j'ai passé un bon mois à tester les différentes offres. Surtout au niveau des disques SSD/NVME. Ceph est particulièrement tatillon sur les disques.
Au final k8s et Ceph ont totalement changé ma tripple vie de dev, de datascientist et d’admin. Avant je faisais 50 % d’admin, 40 % de dev et 10 % de datascience. Aujourd’hui je fais 10 % d’admin, 40 % de dev et 50 % de datascience. Mon unique outil d’admin c’est git. Et c’est un admin de trèèès longue date qui dit ça ;)