Re: La Bible du deep learning

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[^] # Re: La Bible du deep learning

Posté par Spyhawk le 22 avril 2020 à 19:20. En réponse au journal Revue (pas du tout exhaustive) de livres orientés machine learning / deep learning. Évalué à 4.
Y'a aussi d'autres ouvrages références, qui datent un peu plus, mais qui sont toujours intéressant notamment pour avoir une vue plus large sur le domaine Machine Learning sans forcément se focaliser sur le Deep Learning uniquement:
- All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference, Wasserman, 2004
- Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop, 2006
- The Elements of Statistical Learning, Hastie et al’s, 2009
- Machine Learning - A Probabilistic Perspective, Murphy, 2012
- An Introduction to Statistical Learning, James, Witten, Hastie & Tibshirani, 2013
- Deep Learning, Goodfellow, Bengio & Courville, 2016
A part Bishop, ils sont en accès libre.

Et si la lecture de pavés ne vous branche pas plus que ça, les deux MOOCS Coursera suivants sont très bien et très complets:
- Machine Learning by Andrew Ng, Stanford University (vue globale sur le domaine, avant que le Deep Learning ne devienne populaire)
- Deep Learning Specialization by Andrew Ng, deeplearning.ai
En accès libre avec certificats payants en option.