pourquoi vouloir caser du ML (machine learning) sur ce problème ?
Alors attention, loin de moi l'idée de vouloir absolument "caser" du machine-learning. C'était plus par curiosité.
Les modèles explicites sont du type SIR présentés dans ce journal
Oui, cela a été expliqué, et j'ai bien compris ces réponses je pense :)
Note quand-même que les méthodologies (arbres de décision/régression) que j'ai proposé se basent exactement sur ça : calcul d'entropie ou minimisation de moindres carrés, régression simple ou multiple... on n'est pas dans le cas du deep learning où les coefs internes sont impossibles à analyser. Un point de coupure dans un arbre, c'est assez clair.
La réponse donnée précédemment me convainc bien plus : on n'est pas dans le cadre d'une analyse multi-dimentionnelle, il s'agit pour le moment de prédire, pas d'analyser.
[^] # Re: Bis repetita ;)
Posté par _kaos_ . En réponse au journal Des virus, des hommes, et de la dynamique.. Évalué à 1. Dernière modification le 06 mars 2020 à 10:26.
Salut,
Alors attention, loin de moi l'idée de vouloir absolument "caser" du machine-learning. C'était plus par curiosité.
Oui, cela a été expliqué, et j'ai bien compris ces réponses je pense :)
Note quand-même que les méthodologies (arbres de décision/régression) que j'ai proposé se basent exactement sur ça : calcul d'entropie ou minimisation de moindres carrés, régression simple ou multiple... on n'est pas dans le cas du deep learning où les coefs internes sont impossibles à analyser. Un point de coupure dans un arbre, c'est assez clair.
La réponse donnée précédemment me convainc bien plus : on n'est pas dans le cadre d'une analyse multi-dimentionnelle, il s'agit pour le moment de prédire, pas d'analyser.
Matricule 23415