J'avais vu ton commentaire, je n'ai juste pas eu le temps d'y répondre ;)
Pas d'inquiétude :)
Merci pour la réponse ici du coup ;)
Est-ce que d'autres modèles, plus complexes, type machine learning, ont été testés ? Oui. Ils ont un inconvénient : la plupart des modèles de machine learning sont destinés à prendre en compte des données multidimensionnelles (nombreuses variables par individu)
Bin c'était un peu de l'ordre de mon questionnement. Dans le SIR ou évolution plus complexe, j'ai l'impression qu'un individu ayant une valeur "manquante" va être sauté, là où d'autres algos le prennent quand même en compte.
Je parlais effectivement de machine-learning "basique" (arbres de décision), sans plus pousser. Mais oui, pour faire un arbre, il faut du multi-dimentionnel, c'est clair.
[^] # Re: Bis repetita ;)
Posté par _kaos_ . En réponse au journal Des virus, des hommes, et de la dynamique.. Évalué à 2.
Salut,
Pas d'inquiétude :)
Merci pour la réponse ici du coup ;)
Bin c'était un peu de l'ordre de mon questionnement. Dans le
SIRou évolution plus complexe, j'ai l'impression qu'un individu ayant une valeur "manquante" va être sauté, là où d'autres algos le prennent quand même en compte.Je parlais effectivement de machine-learning "basique" (arbres de décision), sans plus pousser. Mais oui, pour faire un arbre, il faut du multi-dimentionnel, c'est clair.
Matricule 23415