De faire des gros calculs numériques ? Python est très très bien équipé avec pandas, numpy, pytorch et autres projets de calcul scientifique. Ces projets sont écrits en C/C++, leur utilisation en Python te permet donc de bénéficier des perf d'une implémentation native. Il faut vraiment avoir besoin de calculs haute performance très très spécifiques pour tomber en dehors des service fournies par l'écosystème déjà présent.
Encore une fois tu confirmes ce que je dis. Tes performances "correcte" en python tu ne les a que parce que un bon gars est passé par la avant toi et a fait un module python en C++ qui va bien pour traiter ce cas d'utilisation en pybind11, boost.python ou autre.
Le python tu ne l'utilises que pour scripter au dessus de ça, et c'est trés bien.
[^] # Re: Performance
Posté par Firwen (site web personnel) . En réponse au journal Moi, expert C++, j'abandonne le C++. Évalué à 2.
Encore une fois tu confirmes ce que je dis. Tes performances "correcte" en python tu ne les a que parce que un bon gars est passé par la avant toi et a fait un module python en C++ qui va bien pour traiter ce cas d'utilisation en pybind11, boost.python ou autre.
Le python tu ne l'utilises que pour scripter au dessus de ça, et c'est trés bien.