Bah le mieux c'est de commencer par Wikipédia wp:Régression linéaire multiple. Mais c'est vraiment un outil de base, ça ne sert à rien de réimplémenter les choses soi-même (sauf à comprendre comment ça marche, peut-être). Sur le fond, c'est très simple, en une dimension, tu fais passer une droite dans ton nuage de points en minimisant les carrés des écarts, et en multivarié, ça revient à faire passer un plan (ou un hyperplan) dans un espace défini par deux (ou plus) variables.
[^] # Re: GIGO
Posté par arnaudus . En réponse au journal machine learning - expérimentation foireuse. Évalué à 4.
Bah le mieux c'est de commencer par Wikipédia wp:Régression linéaire multiple. Mais c'est vraiment un outil de base, ça ne sert à rien de réimplémenter les choses soi-même (sauf à comprendre comment ça marche, peut-être). Sur le fond, c'est très simple, en une dimension, tu fais passer une droite dans ton nuage de points en minimisant les carrés des écarts, et en multivarié, ça revient à faire passer un plan (ou un hyperplan) dans un espace défini par deux (ou plus) variables.