On arrive cependant à recruter quelqu'un qui convient pour le poste.
NON.
De nouveau, les études montrent que les gens CROIENT que c'est le bon alors qu'il n'est PAS le bon.
Ce n'est pas un hasard si l'étude que j'ai cité TROIS FOIS maintenant est intitulée "la crise de l'homme MÉDIOCRE". Pas "la crise de l'homme légèrement moins compétent mais qui convient quand même".
Le raisonnement que tu tiens est foireux: évidemment que tu crois avoir choisi le bon candidat, vu que si tu savais que ce n'était pas le bon candidats, pourquoi diable l'aurais-tu choisi ?
Les quotas ne sont pas parfait, mais entre un système sans quota et un système avec quota, le système avec quota permet d'obtenir un choix qui est MEILLEUR que sans quota. Pas parfait, mais meilleur.
Ton problème est que tu dis: "le choix donné par le quota est différent du mien, donc, forcément, il est moins bon". Sauf que quand on évalue objectivement ton choix, celui-ci est habituellement mauvais.
Alors, oui, le quota n'est pas parfait, personne ne prétend le contraire. Simplement, on constate qu'un quota non parfait est encore meilleur que pas de quota du tout (même avec les solutions simplistes que tu as fournies).
Dans un autre commentaire, tu dis l'énormité suivante:
Cela ne transforme pas 100% de tes variables. Des biais ne te feront jamais recruter un plombier à la place d'un expert python.
Ça tombe bien, les quotas n'ont JAMAIS forcé à recruter un plombier à la place d'un expert python (s'il n'y a pas de bon candidats, le poste reste ouvert).
Ce que fait le biais est le suivant: si un individu a une compétence réelle X, alors, les hommes auront une compétence évaluée 1.1*X et les femmes une compétence évaluée 0.9*X. C'est faux de dire que les femmes auront parfois 0.9*X et parfois 1.1*X, si c'est le cas, cela implique que l'hypothèse d'un biais de genre serait rejetée par une étude statistique, ce qui n'est pas le cas.
Donc, oui, le biais réduit les chances de toutes les femmes et augmentent les chances de tout les hommes.
Si tu n'es pas d'accord avec ça, libre à toi de me pointer vers un expert en statistique défendant que c'est incorrect. Mais là, tu ne fais pas de statistique, tout ce que tu fais, c'est de dire "c'est une question de bon sens", ce qui n'a aucune valeur.
[^] # Re: Hem...
Posté par j-c_32 . En réponse au journal Misogynie et discrimination à l'embauche. Évalué à -1.
NON.
De nouveau, les études montrent que les gens CROIENT que c'est le bon alors qu'il n'est PAS le bon.
Ce n'est pas un hasard si l'étude que j'ai cité TROIS FOIS maintenant est intitulée "la crise de l'homme MÉDIOCRE". Pas "la crise de l'homme légèrement moins compétent mais qui convient quand même".
Le raisonnement que tu tiens est foireux: évidemment que tu crois avoir choisi le bon candidat, vu que si tu savais que ce n'était pas le bon candidats, pourquoi diable l'aurais-tu choisi ?
Les quotas ne sont pas parfait, mais entre un système sans quota et un système avec quota, le système avec quota permet d'obtenir un choix qui est MEILLEUR que sans quota. Pas parfait, mais meilleur.
Ton problème est que tu dis: "le choix donné par le quota est différent du mien, donc, forcément, il est moins bon". Sauf que quand on évalue objectivement ton choix, celui-ci est habituellement mauvais.
Alors, oui, le quota n'est pas parfait, personne ne prétend le contraire. Simplement, on constate qu'un quota non parfait est encore meilleur que pas de quota du tout (même avec les solutions simplistes que tu as fournies).
Dans un autre commentaire, tu dis l'énormité suivante:
Ça tombe bien, les quotas n'ont JAMAIS forcé à recruter un plombier à la place d'un expert python (s'il n'y a pas de bon candidats, le poste reste ouvert).
Ce que fait le biais est le suivant: si un individu a une compétence réelle X, alors, les hommes auront une compétence évaluée 1.1*X et les femmes une compétence évaluée 0.9*X. C'est faux de dire que les femmes auront parfois 0.9*X et parfois 1.1*X, si c'est le cas, cela implique que l'hypothèse d'un biais de genre serait rejetée par une étude statistique, ce qui n'est pas le cas.
Donc, oui, le biais réduit les chances de toutes les femmes et augmentent les chances de tout les hommes.
Si tu n'es pas d'accord avec ça, libre à toi de me pointer vers un expert en statistique défendant que c'est incorrect. Mais là, tu ne fais pas de statistique, tout ce que tu fais, c'est de dire "c'est une question de bon sens", ce qui n'a aucune valeur.