Mais oui, Spark est à préconiser en tant que moteur de traitement sur Hadoop.
Bien sûr ! , à noter que dans mon commentaire au dessus je n'ai cité que des fonctionnalités sans dire quelle brique technique.
Le moteur de traitement de données (sql, streaming,machine learning..) ne peut être que Spark ;-)
Aujourd'hui quand on parle d'Hadoop, et donc très souvent d'une distribution (Cloudera, Hortonworks) , on ne sépare plus Spark qui est intégré de base.
[^] # Re: Hadoop ?
Posté par Bruno (Mastodon) . En réponse au journal Data Warehouse. Évalué à 2.
Bien sûr ! , à noter que dans mon commentaire au dessus je n'ai cité que des fonctionnalités sans dire quelle brique technique.
Le moteur de traitement de données (sql, streaming,machine learning..) ne peut être que Spark ;-)
Aujourd'hui quand on parle d'Hadoop, et donc très souvent d'une distribution (Cloudera, Hortonworks) , on ne sépare plus Spark qui est intégré de base.