Merci pour ces commentaires. Je vais creuser le sujet et analyser les données plus en détail avant d'essayer d'ajuster des modèles. Les "pairplots" de seaborn sont instructifs (par le manque de corrélation). Les données sont très bruitées. En tout cas, la discrimination sur le score n'est pas évidente à partir de features extraites du texte. Je vais continuer de lire et apprendre sur le sujet pour mieux comprendre le sujet. Je note les références, mots clés et la références aux vidéos pour plus tard. Les discussion et recommandations qui découlent de la dépêche sont passionnantes.
[^] # Re: Cool !
Posté par jnanar (site web personnel) . En réponse à la dépêche Prédire la note d’un journal sur LinuxFr.org. Évalué à 5.
Merci pour ces commentaires. Je vais creuser le sujet et analyser les données plus en détail avant d'essayer d'ajuster des modèles. Les "pairplots" de seaborn sont instructifs (par le manque de corrélation). Les données sont très bruitées. En tout cas, la discrimination sur le score n'est pas évidente à partir de features extraites du texte. Je vais continuer de lire et apprendre sur le sujet pour mieux comprendre le sujet. Je note les références, mots clés et la références aux vidéos pour plus tard. Les discussion et recommandations qui découlent de la dépêche sont passionnantes.