Oui en gros c'est la recherche d'extraction de caractéristiques (features en anglais) et en général on s'arrange à la fin pour avoir des valeurs numériques. Ensuite l'objet peut être représenté par la valeur de ses caractéristiques qui forme un vecteur. À partir de là on a toute une série de super algorithme à base d'algèbre linéaire (les mathématiques avec des vecteurs et matrices) qui on fait leur preuve ! (L'ordinateur est taillé pour ce genre de calcul, encore plus avec les cartes graphiques et leurs GPU).
C'est aujourd'hui la base de la majorité des algorithmes d'Apprentissage automatique.
[^] # Re: nomé jalussine
Posté par Alex G. . En réponse à la dépêche Sortie de la bibliothèque d’analyse musicale Bliss 1.0. Évalué à 1. Dernière modification le 28 octobre 2016 à 16:29.
Oui en gros c'est la recherche d'extraction de caractéristiques (features en anglais) et en général on s'arrange à la fin pour avoir des valeurs numériques. Ensuite l'objet peut être représenté par la valeur de ses caractéristiques qui forme un vecteur. À partir de là on a toute une série de super algorithme à base d'algèbre linéaire (les mathématiques avec des vecteurs et matrices) qui on fait leur preuve ! (L'ordinateur est taillé pour ce genre de calcul, encore plus avec les cartes graphiques et leurs GPU).
C'est aujourd'hui la base de la majorité des algorithmes d'Apprentissage automatique.