dans le domaine de la physique appliquée (simuler des phénomènes physique)
C'est quand même un gros morceau. Dedans tu as des calculs pour la mécanique des fluides pour concevoir les avions, bateaux ou voitures de compétitions... Cela inclus aussi la prévision météorologique.
Tu as les calculs de balistiques, pour les armées, les simulations du nucléaires pour arrêter les tests réels de ces armes.
Tu as probablement des calculs de structure en architecture pour s'assurer que le bâtiment résiste à toutes les conditions.
En géologie c'est utilisée par exemple Total pour déterminer si les études sur une zone pourrait donner du pétrole ou pas.
Tu as certaines machines comme le LHC au CERN qui génèrent une quantité astronomique de données à traiter. Un supercalculateur peut être nécessaire pour exploiter cela.
Sans oublier la recherche fondamentale qui peut en avoir besoin, notamment en mathématiques pour démontrer / valider / vérifier des conjectures ou théorèmes (certains théorèmes démontrés par ordinateur nécessitent cette puissance).
Tu oublies aussi certainement les entreprises qui ont de grosses données à manipuler très régulièrement comme les assurances ou les banques. Tout le "big data" peut nécessiter de telles configurations suivant le but visé.
Bref, il y a un marché, un réel besoin pour de telles machines et cela ne risque aps de s'arrêter de si tôt.
Ce qui est bluffant, c'est de se dire que nos machines modernes haut de gammes seraient en tête du top 500 d'il y a 15 à 20 ans seulement ! Même si la progression de la puissance des machine ralentie, cela laisse entrevoir malgré tout le potentiel qu'on pourrait avoir à la maison un jour.
[^] # Re: Ou est-ce que je me plante ?
Posté par Renault (site web personnel) . En réponse à la dépêche Le Top 500 des supercalculateurs de juin 2016. Évalué à 8.
C'est quand même un gros morceau. Dedans tu as des calculs pour la mécanique des fluides pour concevoir les avions, bateaux ou voitures de compétitions... Cela inclus aussi la prévision météorologique.
Tu as les calculs de balistiques, pour les armées, les simulations du nucléaires pour arrêter les tests réels de ces armes.
Tu as probablement des calculs de structure en architecture pour s'assurer que le bâtiment résiste à toutes les conditions.
En géologie c'est utilisée par exemple Total pour déterminer si les études sur une zone pourrait donner du pétrole ou pas.
Tu as certaines machines comme le LHC au CERN qui génèrent une quantité astronomique de données à traiter. Un supercalculateur peut être nécessaire pour exploiter cela.
Sans oublier la recherche fondamentale qui peut en avoir besoin, notamment en mathématiques pour démontrer / valider / vérifier des conjectures ou théorèmes (certains théorèmes démontrés par ordinateur nécessitent cette puissance).
Tu oublies aussi certainement les entreprises qui ont de grosses données à manipuler très régulièrement comme les assurances ou les banques. Tout le "big data" peut nécessiter de telles configurations suivant le but visé.
Bref, il y a un marché, un réel besoin pour de telles machines et cela ne risque aps de s'arrêter de si tôt.
Ce qui est bluffant, c'est de se dire que nos machines modernes haut de gammes seraient en tête du top 500 d'il y a 15 à 20 ans seulement ! Même si la progression de la puissance des machine ralentie, cela laisse entrevoir malgré tout le potentiel qu'on pourrait avoir à la maison un jour.