C'est effectivement le ressenti que j'ai constaté, et ce en parcourant différents témoignages de data scientist, et des descriptions de postes sur les sites.
Autant tu peux travailler dans une petite structure où tu as la possibilité de tout mettre en pratique, et de porter de multiples casquettes (là aussi c'est pointu), autant tu peux travailler dans une grosse structure, avec une équipe dispatchée selon les tâches (un développeur, un matheux,etc.)
Et le fait d'entrer par la "petite porte", du style data engineer pour espérer bifurquer vers un poste plus orienté recherche, ne garanti en rien que la boite va laisser faire. Pour diverses raisons, mais on peut signaler l'arrivée d'un nouveau, plus confirmé que toi (qui était resté dans la technique).
J'ai aussi l'impression que les stats seraient pas nécessairement ce qui m'intéresse dans ce domaine, mais plutôt le fait de travailler la data, et de chercher ce qu'on peut faire avec. Le machine learning est ce qui semble s'en rapprocher, mais faire des algos qui au bout d'un moment peuvent aller dans le sens d'un modèle facilement exploitable par lambda, pas certain que ta plus value soit conservé.
Mais dans tous les cas, on dirait bien que les recruteurs font plus confiance à un pur théoricien (maths, physique, etc.) qu'à un profil avec passif technique. Donc si c'est pour se lancer dans une branche de métier qui va plus fermer des portes qu'en ouvrir, notamment dans mon cas, alors non merci. Ce serait une perte de temps, je pense.
[^] # Re: C'est un métier assez vague
Posté par Anonyme . En réponse au message [Métiers] Data ?. Évalué à 1.
C'est effectivement le ressenti que j'ai constaté, et ce en parcourant différents témoignages de data scientist, et des descriptions de postes sur les sites.
Autant tu peux travailler dans une petite structure où tu as la possibilité de tout mettre en pratique, et de porter de multiples casquettes (là aussi c'est pointu), autant tu peux travailler dans une grosse structure, avec une équipe dispatchée selon les tâches (un développeur, un matheux,etc.)
Et le fait d'entrer par la "petite porte", du style data engineer pour espérer bifurquer vers un poste plus orienté recherche, ne garanti en rien que la boite va laisser faire. Pour diverses raisons, mais on peut signaler l'arrivée d'un nouveau, plus confirmé que toi (qui était resté dans la technique).
J'ai aussi l'impression que les stats seraient pas nécessairement ce qui m'intéresse dans ce domaine, mais plutôt le fait de travailler la data, et de chercher ce qu'on peut faire avec. Le machine learning est ce qui semble s'en rapprocher, mais faire des algos qui au bout d'un moment peuvent aller dans le sens d'un modèle facilement exploitable par lambda, pas certain que ta plus value soit conservé.
Mais dans tous les cas, on dirait bien que les recruteurs font plus confiance à un pur théoricien (maths, physique, etc.) qu'à un profil avec passif technique. Donc si c'est pour se lancer dans une branche de métier qui va plus fermer des portes qu'en ouvrir, notamment dans mon cas, alors non merci. Ce serait une perte de temps, je pense.