Donne-les moi, et explicite bien en quoi elles reposent sur le rasoir.
Les statistiques (en tout cas, toute la partie non-Bayesienne) de manière générale. D'un côté, tu as le test d'hypothèse classique (H0: la réalité est conforme à mon modèle, H1: la réalité n'est pas conforme à mon modèle), qui est un pur exemple de rasoir (pas de preuve pour H1: on conserve H0) ; d'un autre côté, tu as la sélection de modèle : si tu prends par exemple le critère d'Akaike, tu as une implémentation mathématique explicite du rasoir d'Occam fondée sur la théorie de l'information.
À ma connaissance, parmi les disciplines qui reposent le plus sur le critère de parcimonie, c'est la reconstruction a posteriori de scénarios (évolutifs, historiques, etc). (les algorithmes choisissent le scénario le plus parcimonieux ou le plus vraisemblable). D'une manière générale, les disciplines qui ont besoin de comparer plusieurs modèles sur des bases quantitatives reposent sur un principe de parcimonie plus ou moins explicite.
En tout cas toi tu m’en fait un sacré scientifique avec ton "argumentation" à deux balles.
Je t'envoie mon CV en MP si tu veux ; visiblement, j'ai quand même réussi à convaincre pas mal de gens de mon imposture :-)
[^] # Re: à qui profite le crime ?
Posté par arnaudus . En réponse au journal Et si l'afflux de réfugiés n'était qu'un moyen pour destabiliser l'Europe ?. Évalué à 1.
Les statistiques (en tout cas, toute la partie non-Bayesienne) de manière générale. D'un côté, tu as le test d'hypothèse classique (H0: la réalité est conforme à mon modèle, H1: la réalité n'est pas conforme à mon modèle), qui est un pur exemple de rasoir (pas de preuve pour H1: on conserve H0) ; d'un autre côté, tu as la sélection de modèle : si tu prends par exemple le critère d'Akaike, tu as une implémentation mathématique explicite du rasoir d'Occam fondée sur la théorie de l'information.
À ma connaissance, parmi les disciplines qui reposent le plus sur le critère de parcimonie, c'est la reconstruction a posteriori de scénarios (évolutifs, historiques, etc). (les algorithmes choisissent le scénario le plus parcimonieux ou le plus vraisemblable). D'une manière générale, les disciplines qui ont besoin de comparer plusieurs modèles sur des bases quantitatives reposent sur un principe de parcimonie plus ou moins explicite.
Je t'envoie mon CV en MP si tu veux ; visiblement, j'ai quand même réussi à convaincre pas mal de gens de mon imposture :-)