Le field splitter est en fait une expression rationnelle
ça m'intéresserait de savoir depuis quand :-)
C'est l'excuse que je donne encore à Excel lors de l'importation de CSV de ne pas savoir gérer plus d'un caractère : « awk ne fait pas mieux de toute façon... », même si côté awk le « | » permet d'avoir le choix entre deux caractères iirc (dans ma compréhension, ça a été pensé pour du CSV, la virgule en anglais, le point-virgule en français... sans voir plus loin). Si c'est en fait une regexp, c'est excellent, autant le proposer pour l'importation CSV côté Calc de LibreOffice :D (si cela n'a pas déjà été fait, au pire dans un onglet « utilisation avancée »).
Bon, je vais regarder ce thread en espérant que quelqu'un propose quelque chose de faisable avec R qui est aussi une belle réussite :D (malgré un site web pourrite, un nom pourrite, mais d'une efficacité redoutable et scriptable pour traiter les données, à croire qu'il n'y a que des universitaires pour l'utiliser pour du big data...).
[^] # Re: en awk
Posté par BAud (site web personnel) . En réponse au message Help pour script. Évalué à 3.
ça m'intéresserait de savoir depuis quand :-)
C'est l'excuse que je donne encore à Excel lors de l'importation de CSV de ne pas savoir gérer plus d'un caractère : « awk ne fait pas mieux de toute façon... », même si côté awk le « | » permet d'avoir le choix entre deux caractères iirc (dans ma compréhension, ça a été pensé pour du CSV, la virgule en anglais, le point-virgule en français... sans voir plus loin). Si c'est en fait une regexp, c'est excellent, autant le proposer pour l'importation CSV côté Calc de LibreOffice :D (si cela n'a pas déjà été fait, au pire dans un onglet « utilisation avancée »).
Bon, je vais regarder ce thread en espérant que quelqu'un propose quelque chose de faisable avec R qui est aussi une belle réussite :D (malgré un site web pourrite, un nom pourrite, mais d'une efficacité redoutable et scriptable pour traiter les données, à croire qu'il n'y a que des universitaires pour l'utiliser pour du big data...).