C'est un algo d'apprentissage qui nécessite de lui passer auparavant des sets d'image Haute résoltion, et leur version dégradée basse résolution.
Il est donc très spécifique, et ne peut que reconstruire la version dégradée de l'image d'origine, ou des images similaires.
L’intérêt s'en voit donc très limité.
Le traitement d'image, reconnaissance d'une source par sa version dégradée, par réseaux neuronaux existe depuis longtemps.
(déjà des exemples dans des bouquins des années 80-90 à la B.U.)
# Algo d'apprentissage = specificité
Posté par fcartegnie . En réponse au journal Algo de compression JPEG waifu2x. Évalué à 3.
C'est un algo d'apprentissage qui nécessite de lui passer auparavant des sets d'image Haute résoltion, et leur version dégradée basse résolution.
Il est donc très spécifique, et ne peut que reconstruire la version dégradée de l'image d'origine, ou des images similaires.
L’intérêt s'en voit donc très limité.
Le traitement d'image, reconnaissance d'une source par sa version dégradée, par réseaux neuronaux existe depuis longtemps.
(déjà des exemples dans des bouquins des années 80-90 à la B.U.)