• [^] # Re: R

    Posté par . En réponse au journal Faire des graphiques à partir de données : comparaison. Évalué à 6.

    Je ne suis pas fan des aplats gris, mais une fois passé à un autre thème, ggplot2 permet vraiment de faire de beaux graphes assez rapidement (à condition de bien préparer ses données).
    Il y a de bons exemples ici

    Version rapide avec gglot2 sous R.

     library("ggplot2")
 data <- read.csv("~/Downloads/hum-pop.csv")
 # On simplifie les noms de colonne (en particulier on élimine les espaces)
 names(data) <- c("Year", "Population")
 p <- ggplot(data=data, aes(x=Year, y=Population)) +
 geom_line() + # on veut une ligne
 geom_point() + # et les points
 ggtitle("Human population (Hyde 2007)") +
 theme_bw() # thème sans aplat gris
 print(p) # on affiche le graphe

    Population ggplot

    Puis la version logarithmique:

     # on passe à l'échelle log10 et on reformate un peu l'affichage
 q <- p +
 scale_y_log10(breaks = trans_breaks("log10", function(x) 10^x),
 labels = trans_format("log10", math_format(10^.x)))
 print(q)

    Population ggplot log