Je pense qu'une analyse statistique peut être intéressante. Concernant par exemple l'étiquetage morphosyntaxique, on utilise les modèles de Markov cachés qui reste un outil statistique auquel on va lui apprendre (il semble d'ailleurs possible de faire de l'apprentissage semi-supervisé) l'étiquette que peut avoir le mot. Cela m'étonnerait pas que tu en trouve dans les autres correcteurs orthographiques puisque c'est typiquement un outil qu'on utiliserait dans la phase d'analyse lexicale d'une langue naturelle.
Bien entendu, il y a une limitation de moyen derrière. Certains laboratoires de recherche comme le LIRMM ont des BDDs contenant une centaine d'articles du journal Le Monde auxquels des linguistes ont étiquetés chaque mot. Mais cela ne veut pas dire qu'il ne faut pas creuser de ce côté !
[^] # Re: IA
Posté par Dinosaure (site web personnel) . En réponse à la dépêche Grammalecte, correcteur grammatical. Évalué à 4.
Je pense qu'une analyse statistique peut être intéressante. Concernant par exemple l'étiquetage morphosyntaxique, on utilise les modèles de Markov cachés qui reste un outil statistique auquel on va lui apprendre (il semble d'ailleurs possible de faire de l'apprentissage semi-supervisé) l'étiquette que peut avoir le mot. Cela m'étonnerait pas que tu en trouve dans les autres correcteurs orthographiques puisque c'est typiquement un outil qu'on utiliserait dans la phase d'analyse lexicale d'une langue naturelle.
Bien entendu, il y a une limitation de moyen derrière. Certains laboratoires de recherche comme le LIRMM ont des BDDs contenant une centaine d'articles du journal Le Monde auxquels des linguistes ont étiquetés chaque mot. Mais cela ne veut pas dire qu'il ne faut pas creuser de ce côté !