Il est possible de faire sous Python les mêmes calculs statistiques que sous R, du fait d'un certain nombre de bibliothèques dédiées (pandas, scikit-learn, statmodels, numpy, scipy, matplotlib, nltk, sympy, ...).
De ce point de vue, pour les statistiques et la data science, il semblerait que Python soit sur le point de supplanter R (moins de bibliothèques spécialisées pour la statistique, mais des bibliothèques dans presque tous les domaines) parce qu'il permet beaucoup plus rapidement une mise en production (du fait de sa polyvalence, mais aussi de sa relecture plus facile et de sa portabilité).
[^] # Re: R
Posté par dencoy . En réponse au sondage Quel langage utilisez-vous le plus au quotidien ?. Évalué à 2.
Bonjour à tous et toutes,
@ Liorel :
Il est possible de faire sous Python les mêmes calculs statistiques que sous R, du fait d'un certain nombre de bibliothèques dédiées (pandas, scikit-learn, statmodels, numpy, scipy, matplotlib, nltk, sympy, ...).
De ce point de vue, pour les statistiques et la data science, il semblerait que Python soit sur le point de supplanter R (moins de bibliothèques spécialisées pour la statistique, mais des bibliothèques dans presque tous les domaines) parce qu'il permet beaucoup plus rapidement une mise en production (du fait de sa polyvalence, mais aussi de sa relecture plus facile et de sa portabilité).
Bonne journée à tous et toutes.