bah ça permet de faire des stats le jour où tu as envie de répondre aux question suivante:
combien j'ai eu de commentaire ?
quel est mon article le plus commenté ?
qui est le commentateur qui à le plus commenté ?
quelle est la moyenne de commentaire par article en fonction de l'age du capitaine ?
en contre partie, tu ajoutes une dépendance à sqlite (et vraisemblablement à sqlalchemy pour faire plus flask).
Quand à évaluer la charge répercuté sur le serveur, j'ai pas le niveau pour cette quête :
pour la mise à jour, d'un côté on a une requête insert, et de l'autre un append sur un fichier.
Pour l'affichage, si on fait de la mise en cache théoriquement pas de requêtes à chaque affichage d'une page, je me mouille un peu, je dirais que la méthode relationnelle dois consommer légèrement plus de ressources.
après je dois bien avoué que je ne me suis jamais posé ce genre de questions... (mais c'est en effet rassurant de pouvoir y répondre le cas échéant)
[^] # Re: Premier retour
Posté par yohann . En réponse au journal Microbe : Un moteur de blog simple en Python. Évalué à 2. Dernière modification le 14 mai 2014 à 17:27.
bah ça permet de faire des stats le jour où tu as envie de répondre aux question suivante:
en contre partie, tu ajoutes une dépendance à sqlite (et vraisemblablement à sqlalchemy pour faire plus flask).
Quand à évaluer la charge répercuté sur le serveur, j'ai pas le niveau pour cette quête :
pour la mise à jour, d'un côté on a une requête insert, et de l'autre un append sur un fichier.
Pour l'affichage, si on fait de la mise en cache théoriquement pas de requêtes à chaque affichage d'une page, je me mouille un peu, je dirais que la méthode relationnelle dois consommer légèrement plus de ressources.
après je dois bien avoué que je ne me suis jamais posé ce genre de questions... (mais c'est en effet rassurant de pouvoir y répondre le cas échéant)