曹 洋

基本情報

所属

東京科学大学 情報理工学院 准教授

学位

博士(情報学)(2017年 京都大学)

研究者番号

60836344

J-GLOBAL ID

201801009424268750

researchmap会員ID

7000024012

外部リンク

https://cao-lab.org/cao/

主要な研究キーワード

• プライバシー保護型AI
• 信頼できるAI
• 差分プライバシ
• 連合学習
• プライバシ保護した機械学習
• データマーケット

研究分野

• 情報通信 / データベース /
• 情報通信 / 情報セキュリティ /
• 情報通信 / 知能情報学 /

経歴

• 2024年10月 - 現在

  東京科学大学, 情報理工学院
• 2024年4月 - 2024年10月

  東京工業大学, 情報理工学院
• 2022年 - 2024年3月

  北海道大学, 大学院情報科学研究科, 准教授
• 2022年 - 2022年

  京都大学, 大学院情報学研究科 社会情報学専攻, 特定准教授
• 2021年 - 2022年

  Meta Inc, Visiting Researcher
• 2018年 - 2022年

  京都大学, 大学院情報学研究科, 特定助教
• 2017年 - 2018年

  Emory University, Department of Computer Science, 博士研究員
• 2016年 - 2017年

  Emory University, Department of Computer Science, Research Assistant

学歴

• 2014年 - 2017年

  京都大学, 社会情報学専攻, 博士後期課程
• 2012年 - 2014年

  京都大学, 通信情報システム専攻, 修士課程

委員歴

• 2025年8月 - 現在

  Springer World Wide Web Journal (WWWJ), Associate Editor
• 2024年10月 - 現在

  Springer Data Science and Engineering (DSEJ), Associate Editor
• 2024年5月 - 現在

  IPSJ Transactions on Data Processing (IPSJ-TOD), Associate Editor
• 2024年1月 - 現在

  ACM SIGKDDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Program Committee Member
• 2024年1月 - 現在

  ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), Program Committee Member
• 2023年1月 - 現在

  International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), Program Committee Member
• 2024年8月 - 2026年8月

  IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), Associate Editor
• 2025年1月 - 2025年12月

  ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS), Program Committee Member
• 2024年1月 - 2025年12月

  IEEE Open Journal of the Computer Society (OJCS), Associate Editor
• 2025年10月 - 2025年10月

  International Conference Advanced Data Mining and Applications (ADMA) 2025, Program Chair
• 2025年10月 - 2025年10月

  The Thirteenth International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD) 2025, General Chair
• 2024年12月 - 2024年12月

  Australasian Database Conference (ADC) 2024, Program Chair
• 2024年1月 - 2024年12月

  International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) 2024, Proceeding co-Chair
• 2024年1月 - 2024年12月

  IEICE Transactions on Information and Systems, Special Issue on Data Engineering and Information Management, Associate Editor

受賞

• 2025年12月

  Best Paper Award, "Pursuit of Truth: Incentive Mechanism Involving Privacy Demands in Mobile Crowdsourcing", Australasian Database Conference (ADC)

  Ping Wang, Pengpeng Qiao, Yang Cao, Tao Feng
• 2025年10月

  Outstanding Paper Award, "Differentially Private Visual Learning with Public Subspace Augmented by Synthetic Data", ACM International Conference on Multimedia

  Haichao Sha, Yuncheng Wu, Ruixuan Liu, YANG CAO, Hong Chen
• 2021年3月

  上林奨励賞, 日本データベース学会上林奨励
• 2019年12月

  Young Author Award, IEEE Computer Society Japan Chapter
• 2019年10月

  The 1st Place on Blockchain Track, iDash Genome Privacy & Security Competition 2019
• 2019年6月

  最優秀論文賞, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

論文

• Differentially Private Federated Learning: A Systematic Review.

  Jie Fu 0003, Yuan Hong 0001, Xinpeng Ling, Leixia Wang, Xun Ran, Zhiyu Sun, Wendy Hui Wang, Zhili Chen, Yang Cao 0011

  ACM Comput. Surv. 58(11) 271-38 2026年8月
• Locally Differentially Private Truth Discovery Over Data Streams.

  Pengfei Zhang 0010, Zhikun Zhang 0001, Yang Cao 0011, Shaowei Wang 0003, Xiang Cheng 0003, Ji Zhang 0001

  IEEE Trans. Mob. Comput. 25(6) 7698-7715 2026年6月
• APPSI-139: A Parallel Corpus of English Application Privacy Policy Summarization and Interpretation.

  Pengyun Zhu, Qiheng Sun, Long Wen, Yanbo Wang, Yang Cao 0011, Junxu Liu, Deyi Xiong, Jinfei Liu, Zhibo Wang 0001, Kui Ren 0001

  CoRR abs/2604.27550 2026年4月
• Can You Trust the Vectors in Your Vector Database? Black-Hole Attack from Embedding Space Defects.

  Hanxi Li, Jianan Zhou 0008, Jiale Lao, Yibo Wang 0015, Zhengmao Ye, Yang Cao 0011, Junfen Wang, Mingjie Tang

  CoRR abs/2604.05480 2026年4月
• LHGstore: An In-Memory Learned Graph Storage for Fast Updates and Analytics.

  Pengpeng Qiao, Zhiwei Zhang 0002, Xinzhou Wang, Zhetao Li, Xiaochun Cao, Yang Cao 0011

  CoRR abs/2603.11596 2026年3月
• Locally Differentially Private Truth Discovery for Sparse Crowdsensing.

  Pengfei Zhang 0010, Zhikun Zhang 0001, Yang Cao 0011, Xiang Cheng 0003, Youwen Zhu, Zhiquan Liu 0001, Ji Zhang 0001

  IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 38(2) 1189-1205 2026年2月
• Differentially Private Subspace Fine-Tuning for Large Language Models.

  Lele Zheng, Xiang Wang, Tao Zhang 0029, Yang Cao 0011, Ke Cheng 0001, Yulong Shen 0001

  CoRR abs/2601.11113 2026年1月
• Advanced Data Mining and Applications - 21st International Conference, ADMA 2025, Kyoto, Japan, October 22-24, 2025, Proceedings, Part IV

  Adma (4) 16200 2026年
• Advanced Data Mining and Applications - 21st International Conference, ADMA 2025, Kyoto, Japan, October 22-24, 2025, Proceedings, Part III

  Adma (3) 16199 2026年
• Advanced Data Mining and Applications - 21st International Conference, ADMA 2025, Kyoto, Japan, October 22-24, 2025, Proceedings, Part II

  Adma (2) 16198 2026年
• Advanced Data Mining and Applications - 21st International Conference, ADMA 2025, Kyoto, Japan, October 22-24, 2025, Proceedings, Part I

  Adma (1) 16197 2026年
• Spattack: Subgroup Poisoning Attacks on Federated Recommender Systems.

  Bo Yan 0005, Yurong Hao, Dingqi Liu, Huabin Sun, Pengpeng Qiao, Wei Yang Bryan Lim, Yang Cao 0011, Chuan Shi 0001

  Www 6529-6540 2026年
• Unleashing the Power of Pre-trained Graph Models in Federated Graph Learning.

  Huabin Sun, Bo Yan, Yaoqi Liu, Shaohua Fan, Yang Cao 0011, Chuan Shi 0001

  Dasfaa (2) 471-487 2026年
• Differentially Private Subspace Fine-Tuning for Large Language Models.

  Lele Zheng, Xiang Wang, Tao Zhang 0029, Yang Cao 0011, Ke Cheng 0001, Yulong Shen 0001

  Aaai 28830-28838 2026年
• Oblivionis: A Lightweight Learning and Unlearning Framework for Federated Large Language Models.

  Fuyao Zhang, Xinyu Yan 0003, Tiantong Wu, Wenjie Li 0008, Tianxiang Chen, Yang Cao 0011, Ran Yan, Longtao Huang, Wei Yang Bryan Lim, Qiang Yang 0001

  Aaai 28185-28193 2026年
• CODE ACROSTIC: Robust Watermarking for Code Generation

  Web Information Systems Engineering – WISE 2025 521-531 2025年12月1日 査読有り
• Continuous Publication of Weighted Graphs with Local Differential Privacy.

  Wen Xu, Pengpeng Qiao, Shang Liu 0001, Zhirun Zheng, Yang Cao 0011, Zhetao Li

  Proceedings of the VLDB Endowment 18(11) 4214-4226 2025年7月 査読有り
• Byzantine-Robust Federated Learning Framework via a Server-Client Defense Mechanisms.

  Anxiao Song, Tao Zhang 0029, Ke Cheng 0001, Yang Cao 0011, Xinghui Zhu, Yulong Shen 0001

  IEEE Internet Things J. 12(14) 29073-29088 2025年7月 査読有り
• Privacy in Fine-Tuning Large Language Models: Attacks, Defenses, and Future Directions.

  Hao Du, Shang Liu 0001, Lele Zheng, Yang Cao 0011, Atsuyoshi Nakamura, Lei Chen

  Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 326-344 2025年6月 査読有り責任著者
• Sensitivity-Aware Differential Privacy for Federated Medical Imaging

  Lele Zheng, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Yulong Shen, Essam A. Rashed, Kenjiro Taura, Shouhei Hanaoka, Tao Zhang

  Sensors 25(9) 2847-2847 2025年4月30日 査読有り

MISC

• Extracting Spatiotemporal Data from Gradients with Large Language Models.

  Lele Zheng, Yang Cao 0011, Renhe Jiang, Kenjiro Taura, Yulong Shen, Sheng Li 0010, Masatoshi Yoshikawa

  CoRR abs/2410.16121 2024年10月
• 道路ネットワークにおける位置情報プライバシー

  高木駿,曹洋,浅野泰仁,吉川正俊

  第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019) 最優秀論文賞 2019年
• 差分プライバシに基づく移動経路データの要約情報開示

  曹 洋, 吉川 正俊

  DEIM2015 2015年

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

• 分散型ソーシャルグラフに向けた差分プライバシー技術 (分担)

  JSPS 科学研究費補助金(基盤研究(A)) 基盤研究(A) 2022年3月 - 2027年4月

  村上 隆夫, 南 和宏, 日野 英逸, Attrapadung Nuttapong, 曹 洋, 大原 一真, 佐久間 淳
• 大規模言語モデルのための新しい信頼性向上技術

  科学技術振興機構 戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ 2023年 - 2026年

  曹 洋
• A Principled Framework for Explaining, Choosing and Negotiating Privacy Parameters of Differential Privacy

  JSPS 科研費 基盤研究 (B) 科学研究費助成事業 基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

  曹 洋, 吉川 正俊, 小西 葉子, 鄭 舒元
• 個人の選好と報酬配分を考慮したパーソナルデータの健全で頑健な流通系構築に向けて

  日本学術振興会 挑戦的研究(萌芽) 挑戦的研究(萌芽) 2021年 - 2024年

  吉川 正俊, 曹洋
• プライバシ保護した顔画像共有の研究

  栢森情報科学振興財団 研究助成 2022年1月 - 2023年3月

  曹洋
• 感染症動向調査のための位置プライバシ保護

  KDDI Foundation 2021年 - 2023年

  曹洋
• Achieving Differential Privacy under Spatiotemporal Correlations

  日本学術振興会 若手研究 若手研究 2019年4月 - 2022年3月

  曹 洋
• Speaker De-identification with Provable Privacy in Speech Data Release

  国立情報学研究所 公募型共同研究 2020年4月 - 2021年3月

  曹洋
• Microsoft Collaborative Research Grant (CORE 16) 2020

  マイクロソフト 2020年1月 - 2020年12月

  曹洋