山本 鉄平

基本情報

所属

早稲田大学 政治経済学術院 教授

学位

Ph.D.(2011年 Princeton University)

連絡先

tyamamwaseda.jp

研究者番号

90993973

ORCID iD

https://orcid.org/0000-0002-8079-7675

J-GLOBAL ID

202401000233983158

researchmap会員ID

R000074345

外部リンク

https://scholar.google.com/citations?user=JlPq_z0AAAAJ

研究キーワード

• 政治学方法論
• 応用統計学
• 因果推論
• 調査方法論
• 実験計画法
• 政治行動論
• 社会データ科学

研究分野

• 人文・社会 / 政治学 /
• 情報通信 / 統計科学 /

主要な経歴

• 2024年6月 - 現在

  早稲田大学, 政治経済学術院, 教授
• 2023年7月 - 2024年6月

  マサチューセッツ工科大学, 政治学部, 教授
• 2017年7月 - 2024年6月

  マサチューセッツ工科大学, Political Methodology Lab, Director
• 2016年9月 - 2017年6月

  スタンフォード大学, 高等行動科学研究所, フェロー

学歴

• 2006年9月 - 2011年9月

  プリンストン大学, 政治学部
• 2001年4月 - 2006年3月

  東京大学, 教養学部, 総合社会科学科
• 2003年10月 - 2004年6月

  オックスフォード大学, リンカーン校

委員歴

• 2025年9月 - 現在

  計量・数理政治学会, 幹事
• 2025年6月 - 現在

  American Journal of Political Science, Associate Editor
• 2021年7月 - 現在

  Society for Political Methodology, Executive Committee Member
• 2016年6月 - 現在

  Political Analysis, Editorial Board Member
• 2013年6月 - 現在

  Journal of Causal Inference, Editorial Board Member
• 2024年6月 - 2025年5月

  American Political Science Review, Editorial Board Member
• 2019年6月 - 2023年5月

  American Journal of Political Science, Editorial Board Member

主要な受賞

• 2026年2月

  日本学士院学術奨励賞, 実証政治学のための計量分析手法および実験手法の開発とその応用, 日本学士院
• 2026年2月

  日本学術振興会賞, 実証政治学のための計量分析手法および実験手法の開発とその応用, 日本学術振興会
• 2019年7月

  Emerging Scholar Award, Society for Political Methodology
• 2010年

  John T. Williams Dissertation Prize, Three Essays in Quantitative Political Methodology, Society for Political Methodology

論文

• Dynamic persuasion: decay and accumulation of partisan media persuasion

  Matthew Baum, Adam J. Berinsky, Justin de Benedictis-Kessner, Joohye Jeong, Zachary Markovich, Teppei Yamamoto

  Political Science Research and Methods 1-17 2026年3月24日 査読有り最終著者
• Bayesian Sensitivity Analysis for Unmeasured Confounding in Causal Panel Data Models

  Licheng Liu, Teppei Yamamoto

  Political Analysis 1-20 2025年12月22日 査読有り
• Priming Bias Versus Post-Treatment Bias in Experimental Designs

  Matthew Blackwell, Jacob R. Brown, Sophie Hill, Kosuke Imai, Teppei Yamamoto

  Political Analysis 33(4) 361-377 2025年3月21日 査読有り最終著者
• Media Measurement Matters: Estimating the Persuasive Effects of Partisan Media with Survey and Behavioral Data

  Chloe Wittenberg, Matthew A. Baum, Adam J. Berinsky, Justin de Benedictis-Kessner, Teppei Yamamoto

  Journal of Politics 85(4) 1275-1290 2023年10月1日 査読有り
• Using Conjoint Experiments to Analyze Election Outcomes: The Essential Role of the Average Marginal Component Effect

  Kirk Bansak, Jens Hainmueller, Daniel J. Hopkins, Teppei Yamamoto

  Political Analysis 31(4) 500-518 2023年10月 査読有り
• Tracing Causal Paths from Experimental and Observational Data

  Xiang Zhou, Teppei Yamamoto

  Journal of Politics 85(1) 250-265 2023年1月 査読有り
• Does Conjoint Analysis Mitigate Social Desirability Bias?

  Yusaku Horiuchi, Zachary Markovich, Teppei Yamamoto

  Political Analysis 30(4) 535-549 2022年10月 査読有り
• Publication Biases in Replication Studies

  Adam J. Berinsky, James N. Druckman, Teppei Yamamoto

  Political Analysis 29(3) 370-384 2021年7月 査読有り
• Beyond the breaking point? Survey satisficing in conjoint experiments

  Bansak, K., Hainmueller, J., Hopkins, D.J., Yamamoto, T.

  Political Science Research and Methods 9(1) 2021年 査読有り
• Identifying voter preferences for politicians' personal attributes: A conjoint experiment in Japan

  Horiuchi, Y., Smith, D.M., Yamamoto, T.

  Political Science Research and Methods 8(1) 2020年 査読有り
• Persuading the Enemy: Estimating the Persuasive Effects of Partisan Media with the Preference-Incorporating Choice and Assignment Design

  JUSTIN DE BENEDICTIS-KESSNER, MATTHEW A. BAUM, ADAM J. BERINSKY, TEPPEI YAMAMOTO

  American Political Science Review 113(4) 902-916 2019年11月 査読有り
• Design, Identification, and Sensitivity Analysis for Patient Preference Trials

  Knox, D., Yamamoto, T., Baum, M.A., Berinsky, A.J.

  Journal of the American Statistical Association 114(528) 2019年 査読有り
• The Number of Choice Tasks and Survey Satisficing in Conjoint Experiments

  Bansak, K., Hainmueller, J., Hopkins, D.J., Yamamoto, T.

  Political Analysis 26(1) 2018年 査読有り
• Measuring Voters' Multidimensional Policy Preferences with Conjoint Analysis: Application to Japan's 2014 Election

  Horiuchi, Y., Smith, D.M., Yamamoto, T.

  Political Analysis 26(2) 2018年 査読有り
• Validating vignette and conjoint survey experiments against real-world behavior

  Hainmueller, J., Hangartner, D., Yamamoto, T.

  Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 112(8) 2015年 査読有り
• Identifying mechanisms behind policy interventions via causal mediation analysis

  Keele, L., Tingley, D., Yamamoto, T.

  Journal of Policy Analysis and Management 34(4) 2015年 査読有り
• Comment on Pearl: Practical implications of theoretical results for causal mediation analysis

  Imai, K., Keele, L., Tingley, D., Yamamoto, T.

  Psychological Methods 19(4) 2014年 招待有り
• mediation: R package for causal mediation analysis

  Tingley, D., Yamamoto, T., Hirose, K., Keele, L., Imai, K.

  Journal of Statistical Software 59(5) 2014年 査読有り
• Causal inference in conjoint analysis: Understanding multidimensional choices via stated preference experiments

  Hainmueller, J., Hopkins, D.J., Yamamoto, T.

  Political Analysis 22(1) 2014年 査読有り
• Identification and sensitivity analysis for multiple causal mechanisms: Revisiting evidence from framing experiments

  Imai, K., Yamamoto, T.

  Political Analysis 21(2) 2013年 査読有り

MISC

• Conjoint Survey Experiments

  Kirk Bansak, Jens Hainmueller, Daniel J. Hopkins, Teppei Yamamoto

  Advances in Experimental Political Science (James Druckman and Donald P. Green eds.) 19-41 2021年
• Reply to Discussions of "Experimental Designs for Identifying Causal Mechanisms"

  Kosuke Imai, Dustin Tingley, Teppei Yamamoto

  Journal of the Royal Statistical Society, Series A 176(1) 46-49 2013年
• Causal Mediation Analysis Using R

  Kosuke Imai, Luke Keele, Dustin Tingley, Teppei Yamamoto

  Advances in Social Science Research Using R (H. D. Vinod ed.) 129-154 2010年

講演・口頭発表等

• Using Conjoint Tasks for Voting Advice Applications

  Teppei Yamamoto

  Society for Political Methodology, Annual Meeting 2025年7月18日
• Using Conjoint Tasks for Voting Advice Applications

  Teppei Yamamoto

  Japanese Society for Quantitative Political Science, Annual Meeting 2025年7月5日
• Bayesian Sensitivity Analysis for Unmeasured Confounding in Causal Linear Factor Models

  Asian Political Methodology Meeting, Singapore 2023年1月
• Bayesian Sensitivity Analysis for Unmeasured Confounding in Causal Linear Factor Models

  American Political Science Association, Annual Meeting, Montreal, Canada 2022年9月
• Using Conjoint Experiments to Analyze Elections: The Essential Role of the Average Marginal Component Effect (AMCE)

  Society for Political Methodology, Annual Summer Meeting, online virtual meeting 2020年7月
• How Much Should You Trust Your Power Calculation Results? Power Analysis as an Estimation Problem

  Society for Political Methodology, Annual Summer Meeting, online virtual meeting 2020年7月
• Item Response Theory for Conjoint Survey Experiments

  Latin American Political Methodology Meeting, Montevideo, Uruguay 2019年11月
• Priming Bias versus Post-treatment Bias in Experimental Designs

  American Political Science Association, Annual Meeting, Washington D.C. 2019年8月
• Does Conjoint Analysis Mitigate Social Desirability Bias?

  American Political Science Association, Annual Meeting, Washington D.C. 2019年8月
• Causal Mediation and Effect Modification: A Unified Framework

  American Political Science Association, Annual Meeting, Washington D.C. 2019年8月
• Tracing Causal Paths from Experimental and Observational Data

  Society for Political Methodology, Annual Summer Meeting, Cambridge, MA 2019年7月
• Causal Mechanisms and Effect Modification

  Society for Research on Educational Effectiveness Spring Conference, Washington D.C. 2019年3月
• Does Conjoint Analysis Mitigate Social Desirability Bias?

  Asian Political Methodology Meeting, Kyoto, Japan 2019年1月
• Item Response Theory for Conjoint Survey Experiments

  American Political Science Association, Annual Meeting, Boston, MA 2018年9月
• Why Replications Do Not Fix the Reproducibility Crisis: A Model and Evidence from a Large-Scale Vignette Experiment

  Midwest Political Science Association, Annual Meeting, Chicago, IL 2018年8月
• Item Response Theory for Conjoint Survey Experiments

  Society for Political Methodology, Annual Summer Meeting, Provo, UT 2018年7月
• Why Replications Do Not Fix the Reproducibility Crisis: A Model and Evidence from a Large-Scale Vignette Experiment

  Asian Political Methodology Meeting, Seoul, South Korea 2018年1月
• Beyond the Breaking Point? Survey Satisficing in Conjoint Experiments

  Society for Political Methodology, Annual Summer Meeting, Madison, WI 2017年7月
• Why Replications Do Not Fix the File Drawer Problem: A Model and Evidence from a Large-Scale Vignette Experiment

  Society for Political Methodology, Annual Summer Meeting, Madison, WI 2017年7月
• Beyond the Breaking Point? Survey Satisficing in Conjoint Experiments

  Midwest Political Science Association, Annual Meeting, Chicago, IL 2017年4月

所属学協会

• American Political Science Association
• Midwest Political Science Association
• American Statistical Association
• Society for Political Methodology
• 計量・数理政治学会

Works(作品等)

• paths: An Imputation Approach to Estimating Path-Specific Causal Effects

  Minh Trinh, Xiang Zhou, Teppei Yamamoto

  2020年 コンピュータソフト
• ppt: Bounds and Sensitivity Analysis for Patient Preference Trials

  Dean Knox, Teppei Yamamoto

  2019年 コンピュータソフト
• Conjoint Survey Design Tool

  Anton Strezhnev, Jens Hainmueller, Daniel J. Hopkins

  2013年 コンピュータソフト
• mediation: R Package for Causal Mediation Analysis

  Teppei Yamamoto, Dustin Tingley, Luke Keele, Kosuke Imai

  2009年 コンピュータソフト

共同研究・競争的資金等の研究課題

• 集合論的な相互作用・媒介分析の開発基盤の構築:政治学での因果的属性の探究に向けて

  日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B) 2026年4月 - 2031年3月

  新川 匠郎, 日野 愛郎, 西田 尚輝, 工藤 文, 山本 鉄平
• 民主主義の健全な発展に資する投票支援アプリケーションの開発と効果推定

  日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(A) 2026年4月 - 2030年3月

  日野 愛郎, 松林 哲也, Serdult Uwe, 善教 将大, 遠藤 晶久, 大村 華子, 山本 鉄平
• 政治行動における「因果メカニズム」解明のための新しい実験デザインの開発とその応用

  日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B) 2025年4月 - 2030年3月

  山本 鉄平, 小林 哲郎, 尾野 嘉邦, 多湖 淳