林 陽一

基本情報

所属

明治大学 理工学部 教授 (専任教授)

学位

工学博士(1984年3月 東京理科大学)

工学修士(1981年3月 東京理科大学)

通称等の別名

林 陽一

研究者番号

20189666

J-GLOBAL ID

200901080837691208

researchmap会員ID

1000316880

外部リンク

http://www.cs.meiji.ac.jp

研究キーワード

• 生成AI
• 説明できるディープラーニング
• メディカルAI
• 説明できるAI
• ディープラーニング
• 人工知能

研究分野

• 情報通信 / 生命、健康、医療情報学 / メディカルAI
• 人文・社会 / 金融、ファイナンス / クレジットスコアリング
• その他 / その他 / AIファイナンス
• 情報通信 / ソフトコンピューティング / 説明できるディープラーニング
• 情報通信 / 知能情報学 / 人工知能
• ライフサイエンス / 医用システム /
• ライフサイエンス / 医療管理学、医療系社会学 /
• ライフサイエンス / 放射線科学 /
• 人文・社会 / 経営学 /
• 人文・社会 / 社会法学 /

経歴

• 2001年4月 - 2002年1月

  カンタベリー大学(ニュージーランド), 理学部コンピュータサイエンス学科, 教授 (客員教授)
• 1990年4月 - 1994年3月

  茨城大学, 工学部情報工学科, 助教授
• 1990年4月 - 1991年1月

  米国アラバマ州立大学バーミングハム校, 計算機・情報科学科, 教授 (客員教授)
• 1986年4月 - 1990年3月

  茨城大学, 工学部情報工学科, 非常勤講師 (専任講師)
• 1985年4月 - 1986年3月

  立石電機(現、オムロン)株式会社, 中央研究所, 研究員・ポスドク (研究員)
• 1985年4月 - 1986年3月

  立石電機(現、オムロン)株式会社 中央研究所 研究員
• 1984年6月 - 1985年3月

  情報処理振興事業協会(IPA), 技術センター (プロジェクトリーダー)
• 1984年6月 - 1985年3月

  情報処理振興事業協会(IPA), 技術センター, 研究員・ポスドク (研究員)
• 1984年4月 - 1984年5月

  (株)社会環境システム研究所(現 アイセス(株)), 研究員・ポスドク (研究員)

学歴

• 1981年4月 - 1984年3月

  東京理科大学, 理工学研究科, 経営工学
• 1979年4月 - 1981年3月

  東京理科大学大学院理工学研究科経営工学専攻, 理工学研究科, 経営工学専攻
• 1975年4月 - 1979年3月

  東京理科大学工学部経営工学科, 工学部, 経営工学科

委員歴

• 2023年

  IEEE, Life Senior Member
• 2000年

  IEEE, Senior Member
• 1986年

  IEEE, Member
• IEEE(米国電気・電子技術者協会), Senior Member

受賞

• 2023年10月

  World's Top 2% Scientists in Artificial Intelligence for 2021-2023 (Stanford University), Stanford University
• 1999年7月

  栢森情報科学振興財団研究助成受賞
• 1999年4月

  Best papers from the Fuzzy Sets and Systems Vol. 100 memorial issue, On the Equivalence of Neural Nets and Fuzzy Expert Systems, International Fuzzy Systems Society

  James J. Buckley, Yoichi Hayashi, Ernest Czogala
• 1999年4月

  Fuzzy Sets and Systems, Vol.100 記念号 ベスト7論文賞
• 電気通信普及財団研究助成受賞(3回)
• 稲森財団研究助成受賞
• 神奈川科学技術アカデミー研究助成受賞
• 情報科学国際交流財団研究助成受賞(2回)
• 実吉奨学会研究助成受賞
• 倉田記念日立記念科学技術財団研究助成受賞
• セコム科学技術振興財団研究助成受賞

主要な論文

• Why do tree ensemble approximators not outperform the Re-cursive-Rule eXtraction algorithm?

  Soma Onishi, Masahiro Nishimura, Ryota Fujimura, Yoichi Hayashi

  Machine Learning & Knowledge Extraction 6 2024年3月 査読有り責任著者
• 説明可能な人工知能(XAI)2.0: 未解決の課題と学際的研究の方向性の宣言

  106(102301) 1-22 2024年2月
• Emerging Trends in Deep Learning for Credit Scoring: A Review

  Electronics 11(19) 3181 2022年10月 査読有り
• Use of an artificial intelligence-based rule extraction approach to predict an emergency cesarean section

  Nagayasu Y, Fujita D, Ohmichi M, Hayashi Y.

  International Journal of Gynecology and Obstetrics 2021年8月 査読有り
• Does deep learning work well for non-image structured data?

  Yoichi Hayashi

  Electronics 9(9) 2020年9月 査読有り
• One-dimensional convolutional neural networks with feature selection for highly concise rule extraction from credit scoring datasets with heterogeneous attributes

  Yoichi Hayashi, Naoki Takano

  Electronics 9(8) 1318 2020年8月 査読有り
• New unified insights on deep learning in radiological and pathological images: beyond quantitative performances to qualitative interpretation

  Yoichi Hayashi

  Informatics in Medicine Unlocked 19 100329 2020年6月 査読有り
• Artificial intelligence-based rule extraction approach to derive the upper limit of hemoglobin during anemia treatment in patients with predialysis chronic kidney disease

  Yoichi Hayashi, Kei Nakajima, Keisuke Nakajima

  Informatics in Medicine Unlocked 17 100262 2019年10月 査読有り
• Toward to transparency of deep learning in radiological imaging: Beyond quantitative to qualitative AI

  Yoichi Hayashi

  Journal of Medical Artificial Intelligence 2 19 2019年9月 査読有り招待有り
• Detection of lower albuminuria levels and early development of diabetic kidney disease using an artificial intelligence-based rule extraction approach

  Yoichi Hayashi

  Diagnostics 9(4) 133 2019年9月 査読有り
• The right direction to be needed to develop a white-box deep learning in radiology, pathology, and ophthalmology: A short review

  Yoichi Hayashi

  Frontiers in Robotics and AI 6 2019年4月 査読有り
• Use of deep belief network for high-level abstraction small data sets using artificial intelligence with rule extraction

  Yoichi Hayashi

  Neural Computation 30(10) 3309-3326 2018年10月 査読有り
• High accuracy-priority rule extraction for reconciling accuracy an interpretability in credit scoring

  Yoichi Hayashi, Tatsuhiro Oisi

  New Generation Computing 36(4) 393-418 2018年9月 査読有り
• Volumetric brain tumor detection from MRI using visual saliency

  Somosmita Mitra, Subhashis Banerjee, Yoichi Hayashi

  PLOS ONE 12(11) 2017年12月 査読有り
• Characterization of Symbolic Rules Embedded in Deep DIMLP Networks: a Challenge to Transparency of Deep Learning

  Guido Bologna, Yoichi Hayashi

  Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 7(4) 265-286 2017年4月 査読有り
• Credit scoring using neural networks trained with augmented discretized inputs

  Arunulfo Azcarraga, Yoichi Hayashi and Rudy Setiono

  Proceedings of the 12th International Decision Sciences Institute Conference, Bali, Indonesia 1412-1426 2013年7月
• Ensemble neural network rule extraction using Re-RX algorithm

  Atsushi Hara and Yoichi Hayashi

  Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Brisbane, Australia 604-609 2012年6月
• Greedy rule generation from discrete data and its use in neural network rule extraction

  Koichi Odajima, Yoichi Hayashi, T. Gong and Rudy Setiono

  Elsevier, Neural Networks 21(7) 1020-1028-1028 2008年9月
• Knowledge Acquisition in the Fuzzy Knowledge Representation Framework of a Medical Consultation System

  Boegl, K, Adlassnig, K.P., Rothenflush, T.E., Leitich, H., Hayashi, Y.

  Elsevier Artificial Intelligence in Medicine 30(1) 1-26-26 2004年1月
• Combining neural network predictions for medical diagnosis

  Hayashi, Y.(教授), Setiono, R.*(National Univ. of Singapore 準教授)

  Elsevier Computers in Biology and Medicine Vol.32(4) 237-246-246 2002年7月
• Neuro-Fuzzy Rule Generation: Survey in Soft Computing Framework

  Mitra, S.*(Indian Statistical Institute), Hayashi, Y.(教授)

  IEEE Trans.on Neural Networks, 11(3) 748-768-768 2000年5月
• On the Equivalence of Neural Nets and Fuzzy Expert Systems

  Buckley, J.J.*(University of Alabama at Birmingham, 准教授), 林陽一(教授), Czogala, E.*(Technical University of silesia, 教授)

  Fuzzy Sets and Systems Vol.100 145-150-150 1999年4月 査読有り
• Can Approximate Reasoning be Consistent ?

  Buckley, J. J.*(Univ. of Alabama at Birmingham・準教授), Hayashi, Y.(教授)

  ElsevierFuzzy Sets and Systems Vol.65 No.1(1) 13-18-18 1994年7月
• Genetic Learning Algorithms for Fuzzy Neural Nets

  Krishnamaraju, P. V.*(Univ. of Alabama at Birmingham・学生), Buckley, J. J.*(Univ. of Alabama at Birmingham・準教授), Reilly, K. D.*(Univ. of Alabama at Birmingham・教授), Hayashi, Y.(教授)

  IEEEProc. of the Third IEEE Inter. Conf. on Fuzzy Systems(FUZZ-IEEE'94) Vol.111 1969-1974-1974 1994年6月
• Can Fuzzy Neural Nets Approximate Continuous Fuzzy Funcrions ?

  Buckley, J. J.*(Univ. of Alabama at Birmingham・準教授), Hayashi, Y.(教授)

  ElsevierFuzzy Sets and Systems Vol.61 No.1(1) 43-51-51 1994年1月
• Neural Expert System Using Fuzzy Teaching Input and Its Application to Medical Diagnosis

  ElsevierINFORMATION SCIENES:Applications Vol.1 No.1(1) 47-58-58 1994年
• Fuzzy Neural Networks : A Survey

  Kelly, J.M.(教授), Yoichi Hayashi(教授)

  ElesvierFuzzy Sets and Systems Vol.66 No.1(1) 1-13-13 1994年
• Approximations Between Fuzzy Expert Systems and Neural Networks

  Yoichi Hayashi(教授), James J.Buckley*(助教授)

  International Journal of Approximate Reasoning Vol.10 No.1(1) 63-73-73 1994年
• Numerical Relationships Between Neural Networks, Continuous Functions, and Fuzzy Sets and Systems

  Buckley, J. J.*(Univ. of Alabama at Birmingham・準教授), Hayashi, Y.(教授)

  ElsevierFuzzy Sets and Systems Vol.60 No.1(1) 1-8-8 1993年11月
• ニューラルネットワークとファジィエキスパートシステムの等価性について

  James J.Buckley*(助教授), Yoichi Hayashi(教授), Ernest Czogala(教授)

  vol.53 No.2(2) 129-134-134 1993年
• Neural Expect Systems Using Fuzzy Teaching Input and Its Application to Medical Diagnosis

  Hayashi, Y(教授)

  FLSIProc. of 2nd Inter. Conf. On Fuzzy Logic and Neural Networks(IIZUKA'92) 989-993 1992年7月
• Systems Engineering Applications of Fuzzy Neural Networks

  Hayashi, Y(教授), Buckley, J. J.*(Univ. of Alabama at Birmingham・教授), Czogala, E*(Technical Univ. of Silesia・教授)

  IEEEProc. of Inter. Joint Conf. on Neural Networks(IJCNN'92) Vol.11 413-418 1992年6月
• Fuzzy Neural Controller

  Hayashi, Y(教授), Czogala, E*(Techinical Univ. of Silesia・教授)

  IEEEProc. Of IEEE Inter. Conf. On Fuzzy Systems(FUZZ-IEEE'92) 197-202-202 1992年3月
• ファジィニューラルネットワークのシステム工学への応用

  Yoichi Hayashi(教授), James J.Buckley*(助教授), Czogala, E(教授)

  vo.2 232-236 1992年

MISC

• AI評価の「ブラックボックス」に警鐘 食べログ判決に見えた課題

  朝日新聞DIGITAL 2022年6月

主要な書籍等出版物

• Black Box Nature of Deep Learning for: Digital Pathology Beyond Quantitative to Qualitative Algorithmic Performances

  Yoichi Hayashi

  Springer 2020年6月 査読有り
• ニューロファジィの融合の基礎

  向殿政男, 甘利俊一 (担当:共著)

  培風館『ニューロとファジィ』 甘利俊一 向殿政男 共編 1994年5月
• "Fuzzy Neural Expert System with Automated Extraction of Fuzzy If- Then Rules from a Trained Neural Network, Analysis and Management of Uncertainty:Theory and Applicattions no."

  Yoichi Hayashi(教授)

  North-Holland 1992年

担当経験のある科目(授業)

• コンピュータサイエンス実習A (明治大学理工学部情報科学科)
• 離散数学 (茨城大学工学部情報工学科)
• グラフ理論 (茨城大学工学部情報工学科)
• ソフトウエア実習 (明治大学理工学部情報科学科)
• インテリジェントシステム実習 (明治大学理工学部情報科学科)
• 知能科学特論 (明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻)
• コンピュータサイエンス実習B (明治大学理工学部情報科学科)
• 計算知能特論 (明治大学大学院理工学研究科情報科学専攻)
• ビッグデータ工学特論 (明治大学大学院理工学研究科情報科学専攻)
• 人工知能と知識処理2 (明治大学理工学部情報科学科)
• 人工知能と知識処理1 (明治大学理工学部情報科学科)

所属学協会

• 1986年 - 現在

  米国電気電子学会
• 日本神経回路学会
• 日本知能情報ファジィ学会
• 人工知能学会
• INNS(国際神経回路学会)
• IEEE(米国電気・電子技術者協会)

産業財産権

• Patent Number 5,263,123 United States Patent 「FUZZY BACKWARD REASONING SYSTEM AND EXPERT SYSTEM UTILIZING THE SAME」

学術貢献活動

• Journal of Industrial Information Integration (Elsevier) Reviewer IF: 10.06

  査読

  Elsevier 2020年4月 - 現在
• EbioMedicine (Elsevier) Reviewer IF: 5.736

  査読

  Elsevier 2020年4月 - 現在
• Decision Support System (Elsevier) Reviewer IF: 5.795

  査読

  Elsevier 2020年4月 - 現在
• IEEE Transaction on Cybernetics (IF:11.2)

  査読

  2020年3月 - 現在
• Applied Soft Computing (Elsevier) IF: 7.71, Reviewer.

  査読

  2018年 - 現在
• Aging (Elsevier) IF: 5.682, Reviewer

  査読

  Elsevier 2018年 - 現在
• Diabetes Care IF: 19.11, Reviewer.

  査読

  米国糖尿病学会(ADA) 2018年 - 現在
• Information Sciences (Elsevier) IF: 6.795, Reviewer.

  査読

  Elsevier 2017年4月 - 現在
• Knowledge-Based Systems (Elsevier) IF: 8.2, Reviewer.

  査読

  2016年 - 現在
• Expert Systems with Application (Elsevier) IF:6.954, Reviewer.

  査読

  Elsevier 2016年 - 現在
• Neurocomputing (Elsevier) IF:5.719, Reviewer.

  査読

  Elsevier 2012年4月 - 現在
• Artificial Intelligence in Medicine (Elsevier) IF:6.99, Reviewer.

  企画立案・運営等, 審査・評価, 学術調査立案・実施, 査読

  Elsevier 2001年4月 - 現在
• スイス自然科学財団

  審査・評価

  2020年4月 - 2021年3月
• カナダ自然科学工学研究カウンシル

  審査・評価

  2020年 - 2021年3月
• 欧州研究会議審査委員

  審査・評価

  2018年4月 - 2019年3月
• Artificial Intelligence (Elsevier) IF: 9.088, Reviewer

  査読

  2018年4月
• European Journal of Operational Research (Elsevier) IF: 5.334

  査読

  Elsevier 2012年4月
• Neural Networks (Elsevier) IF: 8.05, Action Editor.

  企画立案・運営等, 審査・評価, 学術調査立案・実施, 査読

  Elsevier 2001年4月 - 2008年3月

社会貢献活動

• Associate Editor: Applied Artificial Intelligence (IF: 2.9)

  編集長

  Taylor & Francis Applied Artificial Intelligence 2024年4月 - 現在
• Informatics in Medicine Unlocked, Associate Editor

  編集長

  Elsevier 2019年10月 - 現在
• Electronics (MDPI), Editor-in-Chief (AI section)

  編集長

  MDPI 2019年4月 - 現在
• Machine Learning and Knowledge Extraction, Editorial Board Member

  編集

  MDPI 2017年4月 - 現在
• Big Data and Cognitive Computing, Editorial Board Member

  編集

  MDPI 2017年4月 - 現在
• Toward to transparency of deep learning in medical imaging: Beyond quantitative to qualitative AI

  出演

  Cross Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction (CD-MAKE 2019) Cross Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction (CD-MAKE 2019) 2018年8月 - 2018年8月
• 情報科学の未来を切り開く人工知能技術

  出演

  神奈川県立港北高校 2017年11月 - 2017年11月
• 人工知能の新時代:新世代医療、ディープラーニングの透明化、完全自動運転への展開

  出演

  岩手県医療福祉コンソーシアム・記念公園 岩手県立大学ソフトエア学部 2017年7月
• Associate Editor of Artificial Intelligence in Medicine

  その他

  2000年10月 - 2017年1月
• Neural Data Analysis: Ensemble Neural Network Rule Extraction and Its Theoretical and Historical Backgrounds

  出演

  The 12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC 2013) The 12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC 2013) (Keynote Speech) Zakopane, Poland 2013年6月 - 2013年6月
• "Neural Networks Journal, Action editor"

  その他

  2002年2月 - 2009年12月
• "IEEE Trans. Fuzzy Systems, Associate editor"

  その他

  1999年9月 - 2001年12月

メディア報道

• 人工知能の歴史、研究・教育、未来

  ラジオNIKKEI AIのすすめ ラジオNIKKEI 本社スタジオ 2020年3月 インターネットメディア
• 人工知能の歴史、研究・教育、未来

  ラジオNIKKEI AIのすすめ ラジオNIKKEI 本社スタジオ 2020年3月 インターネットメディア
• Informatics in Medicine Unlocked (Senior Editor)

  Elsevier 2019年10月 新聞・雑誌
• Big Data and Cognitive Computing, Editorial Board Member

  MDPI 2017年4月 会誌・広報誌
• Machine Learning and Knowledge Extraction, Editorial Board Member

  MDPI 2017年4月 新聞・雑誌