峯 恒憲

講演・口頭発表等

• Prediction Models for Automatic Assessment to Student Free-written Comments

  Makhlouf Jihed, Tsunenori Mine

  The 12th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU2020) 2020年5月
• Mixture-Preference Bayesian Matrix Factorization for implicit feedback datasets

  Shaowen Peng, Tsunenori Mine

  The 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing 2020年4月
• Predicting Student Exam Scores Based on Click-stream Level Data of Their Usage of an E-Book System

  Makhlouf Jihed, Tsunenori Mine

  DC@LAK20 at the 10th International Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK20) 2020年3月
• バス時刻表改訂のためのデータモデルとアーキテクチャの提案

  舞田 涼太朗, 山口 翼, 川谷卓哉, 峯 恒憲

  情報処理学会第80回「高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)」研究会 2020年3月
• 双極空間への埋め込みを利用した文書識別

  逆瀬川 滉大, 峯 恒憲, 廣川佐千男

  人工知能学会 第111回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 2020年1月
• Identification and Classification of Sashimi Food Using Multispectral Technology

  Ismail Parewai, Mansur As, Tsunenori Mine, Mario Koeppen

  APIT 2020 - 2020 2nd Asia Pacific Information Technology Conference 2020年6月
• ドライブレコーダのプローブデータに基づく危険箇所の推定

  佐藤 祐大, 峯 恒憲

  第17回ITSシンポジウム2019 2019年12月
• 路線バスのプローブ情報を用いたバス停間の移動時間予測

  山口 翼, 舞田 涼太朗, 川谷 卓哉, 峯 恒憲

  第17回ITSシンポジウム2019 2019年12月
• LSTMの前処理としての特徴選択の有効性

  古賀詩織, 峯 恒憲, 廣川佐千男

  第6回自然言語処理シンポジウム,電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会(NLC) 2019年12月
• W2Vを用いたLSTMの前処理としての特徴選択の有効性

  古賀詩織, 峯 恒憲, 廣川佐千男

  電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会報告 2019年11月
• バスプローブデータからの運行特性発見

  川谷卓哉, 舞田 涼太朗, 山口 翼, 峯 恒憲

  情報処理学会第79回「高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)」研究会 2020年6月
• Machine Learning of Ambiguous Sentences in Technical Manual for Tacit Knowledge Acquisition

  Naoto Kai, Kota Sakasegawa, Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa

  IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology (IEEE/IIAI AIT 2019) 2019年11月
• Location does not always determine sudden braking

  Takuya Kawatani, Eisuk Itoh, Sachio Hirokawa, Tsunenori Mine

  The 22nd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems 2019年10月
• 短答式試験における自動採点のための品詞別ノイズ付与手法の提案

  加藤 博之, 石岡 恒憲, 峯 恒憲

  合同エージェントワークショップ&シンポジウム2019 (JAWS2019) 2019年6月
• 中学生の振り返り文の特徴を利用した成績推定

  細谷桃子, 峯 恒憲

  電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会報告 2019年7月
• Extracting Irregular Datasets in University Admission Statistics using Text Mining and Benford's Law

  Yusuke Tozaki and Takahiko Suzuki and Tsunenori Mine and Sachio Hirokawa

  the 8th International Congress on Advanced Applied Informatics 2019年7月
• Machine Learning and Visualization of Sudden Braking using Probe Data

  Takuya Kawatani, Eisuke Itoh, Sachio Hirokawa, Tsunenori Mine

  the 8th International Congress on Advanced Applied Informatics 2019年7月
• Investigating Reading Behaviors within Student Reading Sessions to Predict their Performance

  Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine

  International Workshop on Predicting Performance Based on the Analysis of Reading Behavior: A Data Challenge 2019 2019年3月
• 機械学習による走行プローブデータからの異常走行箇所発見

  川谷卓哉, 廣川佐千男, 峯恒憲, 伊東栄典

  情報処理学会第76回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS) 2019年2月
• Does Crime Activity Report Reveal Regional Characteristics ?

  Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa, Takahiko Suzuki

  The 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM2019) 2019年1月