吉原 浩之

基本情報

所属

Sakana AI リサーチエンジニア / アプライドリサーチエンジニア

ORCID iD

https://orcid.org/0000-0001-5297-3822

J-GLOBAL ID

202301012913970973

researchmap会員ID

R000061785

経歴

• 2026年8月 - 現在

  慶應義塾大学, 経営管理研究科, 特任助教
• 2026年2月 - 現在

  Sakana AI株式会社, Research Engineer
• 2019年1月 - 現在

  アイリス株式会社, シニアリサーチフェロー
• 2020年4月 - 2026年6月

  東京大学, 大学院薬学系研究科, 特任研究員

学歴

• 2020年4月 - 2023年9月

  京都大学, 大学院医学研究科, 社会健康医学系専攻
• 2018年4月 - 2020年3月

  東京大学, 大学院薬学系研究科
• 2014年4月 - 2018年3月

  東京大学, 薬学部, 薬科学科

論文

• A Single-IMU Wearable System with 1D U-Net for Knee Adduction Moment Waveform Reconstruction During Gait

  Hiroko Sakamoto, Hiroshi Yoshihara, Ayako Akiba, Kohei Nishizawa, Masaki Nagashima, Kengo Harato, Takeo Nagura, Masaya Nakamura

  Sensors 2026年7月12日
• Learning to detect continuous gravitational waves: an open data-analysis competition

  R Tenorio, M J Williams, J Bayley, C Messenger, M Demkin, W Reade, J Koda, Y Yamakawa, T Yamaguchi, K Abe …

  Machine Learning: Science and Technology 2025年12月30日
• Fine-tuning Large Language Models for Structured Extraction of Infectious Disease-related Information from Clinical Notes in Japanese Primary Care: Development and Internal Validation Study (Preprint)

  Hiroshi Yoshihara, Haruka Maeda, Yuriko Hagiwara, Daichi Sato, Kei Kitajima, Akihiro Iwata, Nicolas Van de Velde, Yuta Nakamura, Yosuke Yamagishi, Ataru Igarashi

  JMIR Formative Research 2025年9月28日
• Clinical and economic impact of cost-intensive vs non-cost-intensive antihypertensive therapies: a retrospective study using real-world data from Japan

  Hiroshi Yoshihara, Naoki Maeda, Tohru Tonoike, Hiromitsu Ohno, Susumu Nishiuchi, Ataru Igarashi

  BMJ Open 2025年7月
• Development of a wearable system to estimate knee adduction moment of patients with knee osteoarthritis during gait using a single inertial measurement unit

  Ayako Akiba, Kengo Harato, Hiroshi Yoshihara, Yu Iwama, Kohei Nishizawa, Takeo Nagura, Masaya Nakamura

  Journal of Joint Surgery and Research 2025年6月
• A Practical Two-Stage Recipe for Mathematical LLMs: Maximizing Accuracy with SFT and Efficiency with Reinforcement Learning

  Hiroshi Yoshihara, Taiki Yamaguchi, Yuichi Inoue

  ICML 2025 Workshop on The second AI for MATH 2025年
• Detection of hypertension from pharyngeal images using deep learning algorithm in primary care settings in Japan

  Hiroshi Yoshihara, Yusuke Tsugawa, Memori Fukuda, Sho Okiyama, Takeo Nakayama

  BMJ Health & Care Informatics 2024年10月
• Identifying sex from pharyngeal images using deep learning algorithm

  Hiroshi Yoshihara, Memori Fukuda, Takaya Hanawa, Yusuke Tsugawa

  Scientific Reports 2024年8月2日
• Impact of Initial Treatment Policies on Long-term Complications and Costs in Japanese Patients with Type 2 Diabetes: A Real-World Database Study

  Hiroshi Yoshihara, Tohru Tonoike, Hiromitsu Ohno, Susumu Nishiuchi, Ataru Igarashi

  Diabetes Therapy 2024年8月
• Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge.

  Hiroshi Yoshihara

  Nature medicine 2022年1月13日
• Cost-effectiveness of trifluridine/tipiracil against nivolumab for heavily pretreated metastatic gastric cancer in Japan

  Yusuke Takushima, Ataru Igarashi, Hiroshi Yoshihara, Kohei Shitara, Toshihiko Doi

  Japanese Journal of Clinical Oncology 51(9) 1383-1390 2021年8月30日

書籍等出版物

• Kaggleではじめる大規模言語モデル入門 : 自然言語処理〈実践〉プログラミング

  高野, 海斗, 齋藤, 慎一朗, 石原, 祥太郎

  講談社 2026年1月 (ISBN: 9784065415245)