土肥 英三郎

基本情報

所属

東京大学 次世代知能科学研究センター(AIセンター) 特任研究員

学位

博士(情報学)(2003年3月 京都大学)

修士(心理学)(1999年3月 京都大学)

学士(生物系)(1996年3月 京都大学)

ORCID iD

https://orcid.org/0000-0002-5462-3372

J-GLOBAL ID

202301002516465744

researchmap会員ID

R000061873

経歴

• 2026年8月 - 現在

  東京大学, 次世代知能科学研究センター, 特任研究員
• 2024年10月 - 2026年7月

  東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任研究員
• 2022年9月 - 2024年9月

  株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報研究所, 研究員
• 2015年1月 - 2022年3月

  Janelia Research Campus, Howard Hughes Medical Institute, Research Scientist
• 2012年5月 - 2014年12月

  Case Western Reserve University, Electrical Engineering and Computer Science Department, Researcher
• 2011年11月 - 2012年4月

  The Salk Institute, Systems Neurobiology Laboratories, Postdoc
• 2007年6月 - 2011年10月

  New York University, Center for Neural Science, Postdoc
• 2003年4月 - 2007年5月

  Carnegie Mellon University, Center for the Neural Basis of Cognition, Postdoc
• 2001年2月 - 2003年3月

  University of California, San Diego, Institute for Neural Computation, Visiting Scholar

論文

• Cross-cue reconstruction of perceived 3D object structure from human visual cortex

  Shuntaro C. Aoki, Reo Tsukasa, Shiyun Yang, Misato Tanaka, Eizaburo Doi, Tomohiro Nakamura, Jun-Kai Ho, Yukiyasu Kamitani

  2026年6月11日
• 70

  A simple model of optimal population coding for sensory systems

  Eizaburo Doi, Michael S. Lewicki

  PLoS Computational Biology 2014年8月 査読有り筆頭著者責任著者
• 74

  Efficient coding of spatial information in the primate retina

  Eizaburo Doi, Jeffrey L. Gauthier, Greg D. Field, Jonathon Shlens, Alexander Sher, Martin Greschner, Timothy A. Machado, Lauren H. Jepson, Keith Mathieson, Deborah E. Gunning …

  Journal of Neuroscience 2012年11月 査読有り筆頭著者責任著者
• 47

  Characterization of minimum error linear coding with sensory and neural noise

  Eizaburo Doi, Michael S. Lewicki

  Neural Computation 2011年10月 査読有り筆頭著者責任著者
• Cone selectivity derived from the responses of the retinal cone mosaic to natural scenes

  Thomas Wachtler, Eizaburo Doi, Te- Won Lee, Terrence J. Sejnowski

  Journal of Vision 2007年6月 査読有り
• 53

  Robust coding over noisy overcomplete channels

  Eizaburo Doi, Doru C. Balcan, Michael S. Lewicki

  IEEE Transactions on Image Processing 2007年2月 査読有り筆頭著者
• 67

  Spatiochromatic receptive field properties derived from information-theoretic analyses of cone mosaic responses to natural scenes

  Eizaburo Doi, Toshio Inui, Te-Won Lee, Thomas Wachtler, Terrence J. Sejnowski

  Neural Computation 2003年2月 査読有り筆頭著者

MISC

• 97

  明るさと色の感覚

  土肥 英三郎

  電子情報通信学会 知識ベース 感覚・知覚・認識の基礎 (乾 敏郎 編) 2012年 招待有り筆頭著者責任著者
• 76

  A theory of retinal population coding

  Eizaburo Doi, Michael S. Lewicki

  Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 19 353-360 2006年 査読有り筆頭著者責任著者
• 82

  Relations between the statistical regularities of natural images and the response properties of the early visual system

  Eizaburo Doi, Michael S. Lewicki

  Japanese Cognitive Science Society, SIG P&P 1-8 2005年7月 招待有り筆頭著者責任著者
• 48

  A theoretical analysis of robust coding over noisy overcomplete channels

  Eizaburo Doi, Doru-Cristian Balcan, Michael S. Lewicki

  Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 18 307-314 2005年 査読有り筆頭著者
• 72

  Sparse coding of natural images using an overcomplete set of limited capacity units

  Eizaburo Doi, Michael S. Lewicki

  Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 17 377-384 2004年 査読有り筆頭著者
• Whitening and independent component filters of simulated cone mosaic output have spatio-chromatic properties of pLGN and V1

  Eizaburo Doi, Toshio Inui

  International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 500-505 2000年11月 査読有り筆頭著者
• ICAによる初期視覚の空間分光特性を持つ受容野の自己組織的形成

  土肥 英三郎, 乾 敏郎

  電子情報通信学会技術研究報告 NC98(170) 131-138 1999年3月 査読有り筆頭著者

講演・口頭発表等

• 多感覚の能動的推論における精度変調と精神疾患:普遍的な生態的文脈での計算モデル

  土肥 英三郎, 長井 志江

  日本発達神経科学会 第14回学術集会 2025年11月9日
• 164

  視細胞による光検出の理論限界

  土肥 英三郎

  第5回 深奥質感 領域会議 2023年3月
• Probabilistic knowledge of event timing to optimize reward seeking behaviors

  E. Doi, J. T. Dudman

  Computational and Systems Neuroscience (CoSyNe) 2020年2月
• Optimal retinal population coding predicts inhomogeneous light adaptation and contrast sensitivity across the visual field

  E. Doi, M. S. Lewicki

  Vision Sciences Society (VSS) Annual Meeting 2014年5月
• Testing efficient coding in a complete and inhomogeneous retinal ganglion cell population

  Eizaburo Doi

  Symposium on Retinal coding in light of clinical applications, Max-Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany 2011年6月 招待有り
• 117

  Redundant representations in macaque retinal populations are consistent with efficient coding

  E. Doi, J. L. Gauthier, G. D. Field, J. Shlens, A. Sher, M. Greschner, T. A. Machado, K. Mathieson, D. E. Gunning, A. M. Litke, L. Paninski, E. J. Chichilnisky, E. P. Simoncelli

  Computational and Systems Neuroscience (CoSyNe) 2011年2月
• Testing efficient coding for a complete and inhomogeneous neural population

  Eizaburo Doi

  Seminars at Redwood Center for Theoretical Neuroscience, UC Berkeley 2010年10月 招待有り
• Testing efficient coding for a complete and inhomogeneous neural population

  E. Doi, J. L. Gauthier, G. D. Field, A. Sher, J. Shlens, M. Greschner, T. A. Machado, D. E. Gunning, K. Mathieson, A. M. Litke, L. Paninski, E. J. Chichilnisky, E. P. Simoncelli

  Gordon Research Conference: Sensory Coding and the Natural Environment – Neurobiology and Behavior under Rich Stimulation 2010年7月
• Analysis of efficient coding for a population of noisy linear neurons and a test with retinal receptive fields

  E. Doi, J. Gauthier, G. D. Field, A. Sher, J. Shlens, M. Greschner, M. Reschner, K. Mathieson, D. Gunning, A. M. Litke, L. Paninski, E. J. Chichilnisky, E. P. Simoncelli

  Workshop on Natural Environments Tasks and Intelligence (NETI) 2010年4月
• Diversity of efficient coding solutions for a population of noisy linear neurons

  E. Doi, L. Paninski, E. P. Simoncelli

  Computational and Systems Neuroscience (CoSyNe) 2010年2月
• Testing efficient coding: Projective (not receptive) fields are the key theoretical prediction

  E. Doi, G. Field, J. Gauthier, A. Sher, M. Greschner, J. Shlens, T. Machado, L. Paninski, D. Gunning, K. Mathieson, A. Litke, E. J. Chichilnisky, E. P. Simoncelli

  Computational and Systems Neuroscience (CoSyNe) 2010年2月
• Testing the efficiency of visual information coding in a complete population of retinal ganglion cells

  E. Doi, J. Gauthier, G. D. Field, A. Sher, J. Shlens, M. Greschner, M. Reschner, K. Mathieson, D. Gunning, A. M. Litke, L. Paninski, E. J. Chichilnisky, E. P. Simoncelli

  HHMI Scientific Meeting – Neurobiology: From Cells to Systems 2009年12月
• A theory of efficient coding in neural population with application to the optimality of retinal receptive fields

  E. Doi, J. Gauthier, G. D. Field, A. Sher, J. Shlens, M. Greschner, M. Reschner, K. Mathieson, D. Gunning, A. M. Litke, L. Paninski, E. J. Chichilnisky, E. P. Simoncelli

  Sloan-Swartz Centers for Theoretical Neurobiology Annual Meeting 2009年7月
• Efficient coding is consistent with the irregular shapes of retinal ganglion cell receptive fields

  E. Doi, J. Gauthier, G. D. Field, A. Sher, J. Shlens, M. Greschner, K. Mathieson, D. Gunning, A. M. Litke, L Paninski, E. J. Chichilnisky, E. P. Simoncelli

  Neuroscience (SfN) 2008年11月
• Generalizing information-maximization to enable direct comparison to retinal receptive fields

  E. Doi, L. Paninski, E. P. Simoncelli

  Gordon Research Conference: Sensory Coding and the Natural Environment 2008年8月
• Maximizing sensory information with neural populations of arbitrary size

  E. Doi, L. Paninski, E. P. Simoncelli

  Computational and Systems Neuroscience (CoSyNe) 2008年2月
• Mutual information or mean squared error?

  E. Doi

  NIPS Workshop: Decoding the neural code 2006年12月
• Retinal information processing

  E. Doi

  NIPS Workshop: Decoding the neural code 2006年12月
• Optimal filters under biological constraints predict population coding of retinal ganglion cells

  E. Doi, D. C. Balcan, M. S. Lewicki

  Neuroscience (SfN) 2006年10月
• A model of retinal ganglion cells that achieves de-blurring, de-noising, and robustness

  E. Doi, M. S. Lewicki

  Gordon Research Conference: Sensory Coding and the Natural Environment 2006年8月

共同研究・競争的資金等の研究課題

• 視覚系の計算理論と自己組織化原理に関する神経回路モデル

  日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 2001年 - 2002年

  土肥 英三郎