山田 藍樹

基本情報

所属

千葉大学大学院 融合理工学府基幹工学専攻医工学コース 博士後期課程学生

学位

学士(工学)(2023年3月 千葉大学)

修士(工学)(2025年3月 千葉大学大学院)

ORCID iD

https://orcid.org/0009-0006-2682-0332

J-GLOBAL ID

202501015755308242

researchmap会員ID

R000096988

研究キーワード

• 深層学習
• AI
• 医用画像処理
• 連合学習
• コンピュータ支援検出/診断 (CAD)

研究分野

• ライフサイエンス / 医用システム /

経歴

• 2025年4月 - 現在

  JST BOOST
• 2025年4月 - 現在

  千葉大学大学院, 融合理工学府基幹工学専攻医工学コース, 博士後期課程
• 2023年4月 - 現在

  東京大学, 医学部附属病院 放射線科, 届出研究員
• 2023年4月 - 2025年3月

  千葉大学大学院, 融合理工学府基幹工学専攻医工学コース, 博士前期課程
• 2019年4月 - 2023年3月

  千葉大学, 工学部 総合工学科医工学コース

学歴

• 2025年4月 - 現在

  千葉大学大学院, 融合理工学府, 基幹工学専攻医工学コース
• 2023年4月 - 2025年3月

  千葉大学大学院, 融合理工学府, 基幹工学専攻医工学コース
• 2019年4月 - 2023年3月

  千葉大学, 工学部, 総合工学科医工学コース

委員歴

• 2023年8月

  JAMIT若手医用画像工学シンポジウム (SAMIT), 学生委員

受賞

• 2025年11月

  マイナビ・BlueSeed.賞, 株式会社マイナビ主催「第2弾!研究者向けインキュベートプログラム」

  山田藍樹
• 2025年11月

  大阪大学ベンチャーキャピタル賞, 株式会社マイナビ主催「第2弾!研究者向けインキュベートプログラム」

  山田藍樹
• 2025年11月

  2025年度 Matching HUB Business Idea & Plan Competition 入選

論文

• Improving personalized federated learning to optimize site-specific performance in computer-aided detection/diagnosis

  Aiki Yamada, Shouhei Hanaoka, Tomomi Takenaga, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe, Toshiya Nakaguchi, Yukihiro Nomura

  Journal of Medical Imaging 12(05) 2025年10月22日 筆頭著者
• Investigation of distributed learning for automated lesion detection in head MR images

  Aiki Yamada, Shouhei Hanaoka, Tomomi Takenaga, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Yukihiro Nomura

  Radiological Physics and Technology 2024年9月 筆頭著者

MISC

• 3D U-Netを用いた頭部MR画像の脳動脈瘤自動検出

  山田 藍樹, 野村 行弘, 花岡 昇平, 中尾 貴祐, 吉川 健啓

  日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58回 S447-S447 2022年8月

講演・口頭発表等

• コンピュータ支援検出/診断の学習に向けた連合学習下でのハイパーパラメータ探索の初期検討

  山田 藍樹, 花岡 昇平, 竹永 智美, 吉川 健啓, 阿部 修, 野村 行弘, 中口 俊哉

  第;回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム 2025年11月30日
• 連合学習による複数施設のデータを用いたコンピュータ支援検出/診断の学習戦略に関する検討

  山田 藍樹

  未来の博士フェス2025 2025年9月
• Maximizing performance for each site in automated detection of brain metastasis on contrast-enhanced T1- weight MRI using federated learning

  Aiki YAMADA, Shouhei HANAOKA, Tomomi TAKENAGA, Takeharu YOSHIKAWA, Toshiya NAKAGUCHI, Yukihiro NOMURA

  CARS 2025—Computer Assisted Radiology and Surgery Proceedings of the 39th International Congress and Exhibition 2025年6月
• パーソナライズド連合学習を用いたEOB-MR 画像の肝結節性病変分類における施設毎の性能改善の検討

  山田 藍樹, 花岡 昇平, 竹永 智美, 吉川 健啓, 野村 行弘

  第43回日本医用画像工学会大会:JAMIT2024 2024年8月
• Preliminary study of maxizing performance for each site in training of computer-aided diagnosis using federated learning

  Aiki YAMADA, Shouhei HANAOKA, Tomomi TAKENAGA, Takeharu YOSHIKAWA, Yukihiro NOMURA

  CARS 2024—Computer Assisted Radiology and Surgery Proceedings of the 38th International Congress and Exhibition 2024年6月
• 病変自動検出における差分プライバシーを適用した連合学習手法の検討

  山田 藍樹, 花岡 昇平, 竹永 智美, 柴田 寿一, 吉川 健啓, 野村 行弘

  JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT2023 2023年9月
• Investigation of federated learning for automated cerebral aneurysm detection in head MR angiography images.

  Aiki YAMADA, Shouhei HANAOKA, Hisaichi SHIBATA, Tomomi TAKENAGA, Takeharu YOSHIKAWA, Yukihiro NOMURA

  CARS2023—Computer Assisted Radiology and Surgery Proceedings of the 37th International Congress and Exhibition 2023年6月
• 3D U-Netを用いた頭部MR画像の脳動脈瘤自動検出

  山田 藍樹, 野村 行弘, 花岡 昇平, 中尾 貴祐, 吉川 健啓

  日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022年8月

その他

• 千葉大学 AI特化型・挑戦的融合イノベーター博士人材養成プロジェクト

  2025年3月 - 現在

  千葉大学 AI特化型・挑戦的融合イノベーター博士人材養成プロジェクト 採択
• 令和7年度 千葉大学 学生スタートアップ支援事業 ビジネスコンペ参加部門

  2025年11月

  令和7年度 千葉大学 学生スタートアップ支援事業 ビジネスコンペ参加部門 採択
• 令和7年 千葉大学 学生スタートアップ支援事業 アントレプレナーシップ醸成部門 Bコース(沖縄・OIST)

  2025年9月

  令和7年 千葉大学 学生スタートアップ支援事業 アントレプレナーシップ醸成部門 Bコース(沖縄・OIST)採択
• 日商簿記2級取得
• 株式会社マイナビ主催 第2弾!研究者向けインキュベーションプログラム チャレンジコース

  株式会社マイナビ主催 第2弾!研究者向けインキュベーションプログラム チャレンジコース 参加