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前置き AWS LambdaはEC2インスタンス無しでイベント駆動で必要な時に必要なだけコードを実行でき、課金も立ち上げているだけで料金がかかるEC2とは違い、完全なる使った分だけ課金という非常に強力で魅力的なサービスです。 しかし、このサービスはその軽量でシンプルなコンセプトとは裏腹に従来無かった独自の概念が多いためか、面倒なことや悩ましいことが多いと感じています。 だからこそ、もっと簡単かつ実用的に使いたいという想いからLamveryというツールを作っている訳なのですが、その中でも実用面で大きな課題となると感じていたデプロイの部分において、現時点で自分の中でのベストプラクティスと言って差し支えないフローを組むことができたので紹介したいと思います。 Lambda functionのdeployにおける3つの課題 1デプロイパッケージの作成 Node.js npm installしてnod

解説と見解 両方にある機能の中で、特徴的な違いがある部分のみ記載します。 Deploy & Rollback Lambdaの特殊なバージョニングの仕様は以下が分かりやすいので目を通しておくと良いかと思います↓ http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/lambda-versioning/ Apex バージョニング9が必須です。Deploy時に current というAliasを設定し、Rollback時には最新の一つ前のバージョンにcurrentを付け替えることで実施します。 ですが、このApexの手法はAliasの付け替えをdeploy,rollback以外で行うと破綻します。それだけならまだ良いのですが、deploy,rollbackを二度繰り返しても破綻します(下記参照) 最後は「2」に戻って欲しいのにFailしてしまうことが分かっている「3」に戻ってし

この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の17日目です。 全国のAWSユーザの皆さん、いつもJSON業お疲れ様です。 全国のGCPユーザの皆さん、これからYAML業頑張りましょう。 はい。 ということ(?)で、「アレ」とはCloudFormationのことです。 AWSの割りとヘビーユーザである私がGCPを使ってみて特に気に入ったサービスの一つである、テンプレートによる一括デプロイメントができるGoogle Cloud Deployment Managerを同種のサービスであるAWS CloudFormationと比べてどこが気に入っているかまとめてみたいと思います。 CloudFormationは素晴らしい では、ここで素晴らしいと思う点を挙げてみましょう。 インフラをテンプレート化 再利用可能な再現性のあるインフラ 自動化された一括

こちらは今年もやるよ!AWS Lambda縛り Advent Calendar 2015の16日の記事ですが、随時更新してます(最終更新: 2016年07月15日) はじめに なお、記載されている情報は全て2015年07月15日現在のものです。 開発は随時行っているため変わる可能性があります。 Lamveryとは? いいからソース コチラになります https://github.com/marcy-terui/lamvery 概要 Lambda functionのデプロイやFunctionそのものを含めた周辺機能の設定・管理を支援するツールです。 Python製で自分自身主にPythonで使っていますが、Node.jsも一応対応していて、最低限の動作確認もしてます。 User-friendly deploy and management tool for AWS Lambda function

import os import json import urllib import boto3 import re import datetime import pytz from gcloud import bigquery BQ_PROJECT = '<your-project-id>' BQ_DATASET = '<your-dataset-name>' BQ_TABLE = '<your-table-name>' s3 = boto3.client('s3') bq = bigquery.Client.from_service_account_json( os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'bq.json'), project=BQ_PROJECT) dataset = bq.dataset(BQ_DATASET) table = d