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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? SaaSやサブスクリプション型のビジネスを運営していて、顧客の継続状況を把握するためのコホート分析に頭を悩ませていませんか? 「コホート分析という言葉は聞いたことがあるものの専門的な知識がないから、試す気力が湧かない...」「コホート分析は重要だとわかっているけど、データの準備が複雑で時間がかかる...」 「コホート分析の曲線の作り方が分からない...」 そんな悩みを抱えている方に朗報です。データの加工、可視化、分析、レポーティングのためのUIツールのExploratoryの「AI プロンプト」を使ったら、これが驚くほど簡単でした。 「

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? SaaSやサブスクリプション型のビジネスの指標の計算、正直面倒だと感じていませんか? キャンセル率やリテンション率を計算するためだけに何時間もコードを書いたり、大量のデータを前に固まるExcelに頭を抱えたり...。 そこで、データの加工、可視化、分析、レポーティングのためのUIツールのExploratoryの「AI プロンプト」を使ったら、これが驚くほど簡単でした。 そこで今回は実際に試してみて「こんなに簡単でいいの?」と思わず感動した3つの指標の計算を紹介します! 1. リテンション率: SaaSビジネスの生命線 リテンション率は、

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? SaaSをはじめとするサブスクリプションサービスのような購読型ビジネスでは、顧客の解約やキャンセルが収益に大きな影響を与えるため、その分析や対策は非常に重要なテーマです。 しかし、顧客の解約やキャンセルはあらゆるビジネスにとって重要な課題と言えます。 例えば、従量課金型のサービスの解約、不動産業界における成約辞退、結婚式場における予約のキャンセルなど、購読型でないビジネスにおいても、顧客の解約やキャンセルはビジネスの機会損失につながります。 そこで、こちらの記事では顧客のキャンセルを分析する4つの方法を紹介いたします。 1. 相関分析:

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 時系列データは、ビジネスの世界で最も多く扱われているタイプのデータです。 しかし、その活用となると、ラインチャートで指標の推移を可視化して、その上下に注目する、あるいは、設定したターゲットを満たしているかを確認するだけにとどまってしまっていることも少なくありません。 一方で、時系列のデータが手元にあれば、将来の指標を予測したり、トレンドの変化があったタイミングを探索したり、季節性の影響を分析したりすることで、ビジネスにとってより有益な気付きを得られます。 そこで、今回はFacebookが自らのビジネスの改善のために開発した、時系列予測の

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 顧客セグメンテーションのために使える3つの分析手法 マーケティングをはじめとするビジネスの世界では、顧客一人一人に合わせて最適なコミュニケーションを取れることが理想的ですが、コストや労力の観点で、そのようなことは現実的とは言えません。 一方で、顧客を共通の「属性」や「行動」をもとに、いくつかのセグメントに分けられれば、それぞれのセグメントに合わせて効果的なコミュニケーションを取ったり、そのセグメントに最適な施策を実行できるようになります。 そこで今回は、顧客に関する購買・行動・属性・アンケートなどのデータがあったときに、顧客セグメンテー

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? アンケートには、数値で回答をする設問があったり、自由記述の回答をする設問があったりすることが一般的です。 そして、数値の回答に関しては、集計して性別や年代など回答者の属性ごとにスコアを比べたり、質問間の相関を調べて、分析を進めることが可能です。 一方で、自由記述の回答の場合、膨大なテキストデータを眺めるだけで終わってしまったり、アンケートを見た人の主観的な気付きをまとめただけで分析が終わってしまい、「データに基づいた気付き」を得るまでには至らないことも少なくありません。 そこで、今回は自由記述のアンケートデータがあったときに、有用な情報

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? レイヤーケーキ・チャートを使った収益の可視化 SaaSなどのサブスク型のビジネスでは、収益リテンション(維持)の改善または悪化を理解するために「レイヤーケーキ・チャート」がよく利用されます。 この「レイヤーケーキ・チャート」は以下のような顧客のサービスの利用開始タイミングで収益を色分けしたエリアチャートです。 各月のチャートの頂点が毎月(あるいは毎年)の総収益となるため、時間の経過とともに収益が増えているのかを確認できます。 また色分けされたグループに注目すると、例えば、2019年の5月にサービスの利用を開始したグループから得られる毎月

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ビジネスの重要指標をモニターするために、ダッシュボードを作ったものの、時間の経過と共に、誰にも見られなくなってしまう、といった経験はありませんか? そうなってしまう理由の1つに、そこから得られる情報がビジネスの改善に結びつかない、あるいは特定のアクションに結びつかないため、ダッシュボードの閲覧者にとってあえて見る必要がなくなってしまうことがあります。 そこで、ダッシュボードの閲覧者に役立つ効果的なダッシュボードを作成するうえで、おさえるべき4つのポイントを紹介いたします。 1. モニターすべきは遅行指標でなく先行指標です 「売上」、「閲

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 日々のビジネスの中でデータを扱っていると、企業名・顧客名・顧客の属性情報などの文字列型のデータを扱うことは避けられません。多くの場合、そういったテキスト型のデータは、グループごとの集計に利用されたり、より深い分析のをするために、他のデータと結合することになりますが、このときに問題になるのが「表記揺れ」です。 例えば、「株式会社」といったテキストの有無や位置、会社名に空白が入っていることで、同じ企業や顧客を同一の存在として認識することは難しくなり、正しい集計や分析結果は得られなくなってしまいます。そこで、そういった問題を解決するために行う

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? マーケティング担当者にとって、より多くの新規顧客を開拓し、既存顧客のエンゲージメントを高めることが何よりも重要となります。 データを使うとより効率的に、顧客セグメントを発見しそれぞれの顧客に合ったプロモーションを行ったり、自社サービスを購入される可能性の高い見込み顧客に的を絞った効果的なマーケティング活動を実行していくことができるようになります。 しかし、いざデータを活用し始めようとすると困るのが、そもそもどういった分析手法を使えば良いのかわからないということです。 そこで、マーケティング担当者が使いこなせるようになるべき5つの分析手法

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? SaaSをはじめとするサブスクリプション型のビジネスは、ビジネスモデルが売り切り型のビジネスとは異なるため、ビジネスの成長のために注目すべきポイントや、分析手法も異なっています。 そこで、こちらの記事ではサブスクリプション型のビジネスで注目すべきポイントと、重要な5つの分析手法を紹介します。 サブスクリプション型ビジネスのポイント 5つの分析手法を紹介する前に、簡単にサブスクリプション型ビジネスのポイントをおさらいします。 サブスクリプション型のビジネスと比較されることが多い売り切り型のビジネスでは、1人の顧客が商品やサービスを購入した

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ビジネスの現状を把握し、さらにモニターし続けるためにダッシュボードなどを使ったBI(ビジネス・インテリジェンス)の仕組みを社内に導入したものの、社内ではあまり活用されていない、またはプロジェクトが途中で終わってしまったといった話をよく聞きます。 そこで、こちらの記事ではBI導入やダッシュボード作成プロジェクトを進めるときにぶつかることの多い問題、さらには、そうした問題を乗り越えてプロジェクトを成功に導くための5つのポイントを紹介します。 1. データの加工 ダッシュボードの作成プロジェクトに関わるタスクを考えると、真っ先に思い浮かぶのは

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? サブスクリプション型のビジネス、またはソフトウェアの世界ではSaaSと言われたりする、顧客が製品やサービスを継続的に利用するために購読するタイプのビジネスは一般的な売り切り型のビジネスとは収益構造が異なるため、ビジネスを成長させるために見るべき指標やチャートも違ってきます。 よくあるのは、この違いを意識せずに「売り切り型」のビジネスでよく使われる指標やチャートをモニターしていたがために、ビジネスの成長のきっかけをつかめなかったり、成長していると思っていたビジネスが急に傾き始めたり、成長の見通しを社内で共有、または外部の投資家にうまく説明

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? どうも!ExploratoryのIkuyaです。 今日はサーバなどのモニタリングサービスをSaaS形式で提供しているData DogのS-1(訳者注:アメリカ合衆国において、新規株式公開(IPO)を行うために提出が義務付けられている書類のこと)について面白い解説記事がありましたので、そちらを紹介します。 Datadog IPO | S-1 Breakdown - リンク 以下、要約。 企業概要 クラウドシステムのインフラストラクチャのモニタリング業界でリーダーであるDatadogは1億ドルのIPOを申請しました。申請金額は1億ドルですが

どうも!ExploratoryのIkuyaです。 今日はSaaSのビジネスを語るうえで耳にすることが多いNorth Star Metricというコンセプトについて、グロースハックの生みの親であり、Dropboxの最初のマーケターでもあるショーン・エリスが簡潔にまとめている記事があったので、そちらを紹介します。 North Star Metricとは - リンク North Star Metircこそがビジネスを継続的に成長させる North Star Metric(NSM)は成長の激しいシリコンバレー企業で使われて有名になった強力なコンセプトです。このコンセプトはチームの小手先の成長ではなく、長期的なビジネスの成長に全ての人が集中するために重要です。 ではNorth Star Metricがなにかというと、それはプロダクトの本質的な価値が顧客に提供できているかを測る単一の指標です。この指標