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fhvbwx
"Codonでは外部ライブラリを含めたままコンパイルすることができません"外部ライブラリなしのPythonで書く意味ある?/pip未対応なあたり発展途上と理解

その他
theatrical
現状は外部ライブラリ含めてコンパイルできないとか制約がきついので、どちらかと言うとffi的な使い方がメインだろうな。 Python ユーザがなれないcとか使うよりも生産性は高いだろうし良いのでは。

その他
sds-page
便利な外部ライブラリ使うためにPythonやらざるを得ないような所ある

その他
peketamin
"一方、外部ライブラリ(例えばnumpyやpandasなど)を利用する場合は型の関係上、Codonでは外部ライブラリを含めたままコンパイルすることができません"

その他
aya_momo
たぶんこういうベンチマークでは実用的なコードの速度は分からないと思う。/自分は外部のライブラリは基本つかわない。特に速度が必要なコードは。

その他
ys0000
外部モジュール使えないみたいだけど、一部だけ使えるっていう話だから利用価値があるかもなぁ。速度で困るレベルのコード書いてないからそこまで興味があるわけではないけども。

その他
sys-bio
Codon使ったらPythonでc++並みに高速化できるのスゴい!

その他
arrowKato
コンパイルして高速化。ただし、外部ライブラリを含めたままコンパイルすることがで着ないことに注意

その他
tmatsuu
LLVMを用いて静的型付き言語としてコンパイルされる。わいわい

その他
mumei-0
"Codonは静的型付け言語として事前コンパイルされるため、Pythonとの互換性がありながら、C++に匹敵する高速化を実現しています。"

その他
nabinno
Numbaより早い。

その他
Nyoho
codeの「おうどん」でcodonなのか(違

その他
misshiki
"高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」。 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現。 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証"

その他
tsusumura
@

その他
UhoNiceGuy
型チェックが入るのは大胆な判断だな。教育的な目的?それとも、高速化の為に入れざるをえなかった?

その他
iwady
めちゃ気になるのでブクマ

その他
Ho-oTo
煽りタイトルっぽいなと思ったけど、ちゃんとした記事だった。しかし、そもそもPythonで重たいロジックを書く機会ってあんまし無いんだよな個人的には...

その他
sds-page
sds-page 便利な外部ライブラリ使うためにPythonやらざるを得ないような所ある

2023年03月23日 リンク

その他
theatrical
theatrical 現状は外部ライブラリ含めてコンパイルできないとか制約がきついので、どちらかと言うとffi的な使い方がメインだろうな。 Python ユーザがなれないcとか使うよりも生産性は高いだろうし良いのでは。

2023年03月23日 リンク

その他
peketamin
peketamin "一方、外部ライブラリ(例えばnumpyやpandasなど)を利用する場合は型の関係上、Codonでは外部ライブラリを含めたままコンパイルすることができません"

2023年03月23日 リンク

その他
ys0000
ys0000 外部モジュール使えないみたいだけど、一部だけ使えるっていう話だから利用価値があるかもなぁ。速度で困るレベルのコード書いてないからそこまで興味があるわけではないけども。

2023年03月22日 リンク

その他
aya_momo
aya_momo たぶんこういうベンチマークでは実用的なコードの速度は分からないと思う。/自分は外部のライブラリは基本つかわない。特に速度が必要なコードは。

2023年03月22日 リンク

その他
fhvbwx
fhvbwx "Codonでは外部ライブラリを含めたままコンパイルすることができません"外部ライブラリなしのPythonで書く意味ある?/pip未対応なあたり発展途上と理解

2023年03月22日 リンク

その他
door-s-dev
おーPyPyより速いのか

その他
homarara
100倍速いCPUを使え、というオチかと思った。

その他
sys-bio
sys-bio Codon使ったらPythonでc++並みに高速化できるのスゴい!

2023年03月22日 リンク

その他

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あなたのPythonを100倍高速にする技術 / Codon入門

はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。... はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々なツールや処理系が開発されています。 この記事ではMITの研究者らが開発したPythonを高速化するツール「Codon」について紹介します。 この記事を3行でまとめると: 高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証 Codonとは Codonは高性能なPythonコンパイラです。実行時のオーバーヘッドなしにPythonコードをネイティブなマシンコードにコンパイルし、シングルスレッドで10-100倍以上の高速化が実現できます。Codonの開発はGithub上で行われており、2021

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  • arrowKato2023年08月16日 arrowKato
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