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概要 本記事ではRAG (Retrieval Augmented Generation / 検索拡張生成)の仕組みについてまとめた記事で... 概要 本記事ではRAG (Retrieval Augmented Generation / 検索拡張生成)の仕組みについてまとめた記事です。RAGの概要/仕組みがざっくりと分かることを目的にしています。 RAGとは? RAGとは、質問に対して事前に用意したデータをLLMが利用し、質問者が欲しい最適な回答を生成するための手法です。事前に用意したデータに対して「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」を組み合わせたようなものです。 通常のLLMは、学習に用いられた世の中の公開情報についてしか答えることが出来ません。でも、RAGを使えば、外部の知識ベースをリアルタイムで検索し、その内容を参考に回答を生成することが出来ます。例えば社内だったりカスタマーサービスなど、ローカルな問題や特定の領域に特化した正確な回答をすることが求められる分野で需要があります。 ということで、簡単に