エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
Llama 4がリリース 本日、Llamaの最新版4がMetaからリリースされました。本記事はLlama 4がRAGに与える... Llama 4がリリース 本日、Llamaの最新版4がMetaからリリースされました。本記事はLlama 4がRAGに与える影響に関する記事です。まだ実際に動かして確認していないので、その辺に転がっている情報を拾ってきて書き殴っている内容です。 Meta公式の記事: 日本語で解説している記事: Llama 4の何が凄いのか? あくまでもRAGでLLMを利用する観点からだけですが、Llama 4で気になっている凄い点は以下です。 トークン数が10M (1000万)! Llama3は128Kだったので、Llama 4では約10倍のトークンを入力可能です。仮に1ページ1000トークンとすると、1万ページのドキュメントをそのまま入力しても処理してくれそうです。 ネイティブマルチモーダル テキスト、画像、動画データなどを同一モデルで処理可能であるため、Llama 3.2 Vision みたいなこれま